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【光学】Matlab实现色散曲线拟合

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-09-02
1 内容介绍 本文利用 多项式拟合 对三棱镜色散实验数据进行拟合。 2 仿真代码 function [Data,Name,len] = DataRead() % 此函数为数据读取函数 % % 功能:从'色散曲线数据'文件夹中依次读取每个

1 内容介绍

本文利用多项式拟合对三棱镜色散实验数据进行拟合。

2 仿真代码

function [Data,Name,len] = DataRead()

% 此函数为数据读取函数

%

% 功能:从'色散曲线数据'文件夹中依次读取每个文件的文件名(玻璃种类)与数据

% (玻璃n,k值)分别存入数组Name和元胞数组Data中,最后得到文件夹中文件的个数

% (玻璃种类个数)并赋值给len;

%

% 返回值:

% 元胞矩阵Data:包含每种玻璃的一系列n,k值

% 矩阵Name:包含每一种玻璃的名称

% 数值len:其值为玻璃种类的总数

%

%



  subdir = dir('色散曲线数据');  %列出文件夹内容

  len = length(subdir)-2;        %计算除默认文件外文件总个数

  Data = cell(1,len);            %创建元胞矩阵



  for i=1:len


      Data{1,i} = csvread (['色散曲线数据/',subdir(i+2).name],1,0); %为元胞矩阵循环赋值

      str{i} = [subdir(i+2).name];    %提取文件名

      

  end


  Name = strrep(str,'.csv','');       %消除文件名后缀

  

end




3 运行结果

【光学】Matlab实现色散曲线拟合_文件名

4 参考文献

[1]陈修芳. 基于LSSVM的色散曲线拟合[J]. 大学物理实验, 2013, 26(5):2.

[2]严达利, 孙佩雄, 寇晶. 三棱镜色散曲线拟合的MATLAB-GUI设计[J]. 实验室科学, 2010, 13(3):3.

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

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