当前位置 : 主页 > 编程语言 > python >

celery为不同异步任务分配不同worker

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-10-14
背景: 之前所有的异步任务都由统一的一个worker来消费,这样有个问题,每次更新某个异步任务代码后,需要重启worker,如果有在运行的异步任务,那面重启后就暂停了,影响业务。

背景:

之前所有的异步任务都由统一的一个worker来消费,这样有个问题,每次更新某个异步任务代码后,需要重启worker,如果有在运行的异步任务,那面重启后就暂停了,影响业务。

所以想到把不通的任务分配到不通的worker,如果更新某个任务代码,重启对应worker即可,不会影响其他业务。

开搞

1、配置celery,按正则匹配异步任务名,分​配到指定消费队列

这里创建4个消费队列,release,job,sync,celery(默认)

匹配到sync_release的任务,会调度到release队列消费,以此类推,支持正则匹配

import re
# specify worker queue
# https://docs.celeryq.dev/en/latest/userguide/routing.html
app.conf.task_routes = ([
('cmapp.tasks.sync_release', {'queue': 'release'}),
(re.compile(r'.*(job*|Cdd*)'), {'queue': 'job'}),
(re.compile(r'.*(delay*|owncloud*)'), {'queue': 'sync'}),
(re.compile(r'.*(clean*|keycloak*)'), {'queue': 'celery'}),
],)

2、启动消费队列

-Q指定消费队列名称

--hostname配置worker名

--concurrency配置最大并发

[program:q_release]
environment=ENV=production
directory=/opt/mmback
command=/opt/envs/env-mmweb/bin/celery -A mmback worker -l info --concurrency=20 -Q release --hostname=release@%%h
autorestart=true
autostart=true

supervisorctl update

可以看到已经有release任务在消费。

上一篇:Python:Flask使用全局变量g传递数据
下一篇:没有了
网友评论