目录
- 1.Python的基本数据类型
- 2.整数类型的概念以及使用
- 2.1.整数类型的概念
- 2.2.使用Python操作整数类型
- 3.浮点数类型的概念以及使用
- 4.布尔类型的概念以及使用
1.Python的基本数据类型
数据类型想必大家都知道是什么含义，指的是输入数据的类型，任何数据都有明确的数据类型，例如我们输入100，这个数据就是整数类型，输入7.7这个数据就是浮点数类型，输入字母、汉字、字母加汉字的数据都是字符串类型。
Python基本数据类型有三种：
- 整数类型：数字
- 浮点数类型：带小数点的数字
- 字符串类型：字母、数字、汉字任意组合
通过type函数可以读取某个数据的数据类型，配合print函数可以打印出某个数据的类型，语法格式如下。
type(输入的数据)
print(type(输入的数据))
打印出100、7.7、aaas11sdj三个数据的数据类型。
print(type(100))
print(type(7.7))
print(type('aaas11sdj'))
使用print配合type函数一起使用，可以打印出某个数据的数据类型是什么。
2.整数类型的概念以及使用
2.1.整数类型的概念
整数类型是什么就不再多说了，在计算机整数中有四种不同的进制表示方式，对于一个整数可以有十进制、二进制、八进制、十六进制这四种表示方式，默认情况下整数是十进制表示。
- 十进制默认就是一个整数，没有任何含义
- 二进制是以0b开头的，只有0和1两个数字，在计算机中一切皆二进制，只有0和1。
- 八进制是以0o开头的，包含0-7八个数字。
- 十六进制是以0x开头，包含0-9十个数字和A-F六个字母。
各种进制包含的数字、计算方法都在下表中：
A/B/C/D/E/F
进制类型基本数逢几进一计算方法
进制转换的计算方法技巧：
任何进制都是一个整数，几进制转换成几进制，就要看是逢几进一，例如整数118转换成十进制：
逢十进一：118=8+1*10^1+1*10^2，从最左侧的个位数开始计算，第一位不变，第二位乘10的1次方，第三位乘10的2次方，以此类推，有几位数字就计算几位，最后将数字相加就是准确的十进制数。
2.2.使用Python操作整数类型
print函数可以将输入的整数（数字）转换成十进制数，也可以结合进制函数将输入的数据转换成指定进制的数字，相当于进制转换，还可以通过print函数结合int整数函数将传入的数据转换成一个整数。
1）使用print函数将输入的整数转换成十进制数
print函数会将传入的整数转换成一个十进制数字，根据传入的整数，print函数会识别这个证书是几进制数，然后通过运算转换成对应的十进制数。
#传入一个十进制数118，被print函数输出后得到十进制数118 print(118) #传入一个二进制数0b1110110，被print函数输出后得到十进制数118 print(0b1110110) #传入一个八进制数0o166，被print函数输出后得到十进制数118 print(0o166) #传入一个十六进制数0x76，被print函数输出后得到十进制数118 print(0x76)
2）使用print函数将传入的数据根据进制函数转换成对应进制数
使用print函数，根据我们传入的数据，必须是整数，然后通过进制函数，将这个整数转换成对应进制的数字。
对于进制转换的函数，Python有3个内置的进制函数，可以将传入的十进制数字转换成对应进制的字符串。
- bin()：将传入的十进制整数转换成二进制字符串。
- oct()：将传入的十进制整数转换成八进制字符串。
- hex()：将传入的十进制整数转换成十六进制字符串。
#bin()：将传入的十进制整数转换成二进制字符串 print(bin(118)) #返回0b1110110 # oct()：将传入的十进制整数转换成八进制字符串。 print(oct(118)) #返回0o166 # hex()：将传入的十进制整数转换成十六进制字符串。 print(hex(118)) #返回0x76
3）使用print函数配合int函数将传入的数据转换成整数
int函数可以将传入的数据转换成一个整数，也可以说是创建一个整数，使用int函数处理整数时有三种情况：
- 当int函数不传入任何参数时，默认返回整数0。
- 当int函数传入一个参数时，会将传递的参数转换成整数，例如传入的是小数，也会将小数部分移除，仅显示整数部分。
- 当int函数传入两个参数时，第一个参数必须是数字，第二个参数指定这个数字是哪种进制，然后根据传参将这个数字转换成十进制。
#当int函数不传入任何参数时，默认返回整数0
print(int())
#当int函数传入一个参数时，会将传递的参数转换成整数
print(int(118)) #转换成118
print(int(118.9)) #转换成118
print(int('117')) #转换成117
#int函数传入两个参数
#传入数字118，这个数字是十进制，转换成对应的十进制数，得到的结果是118
print(int('118',10))
#传入数字0o166，这个数字是八进制，转换成对应的十进制数，得到的结果是118
print(int('0o166',8))
3.浮点数类型的概念以及使用
浮点数指的就是小数，我们可以直接使用print函数打印一个浮点数。
print(0.348923740932) #得到结果0.348923740932
另外我们还可以通过float函数创建浮点数，和int函数使用方法一样，通过float函数可以指定传入的数据输出后是一个浮点数，但是传入的数字必须是数字。
对于float函数来说，如果不传入任何参数，默认返回浮点数0.0，当只传递一个参数时，会将传递的参数转换为浮点数。
#不传入参数默认返回0 print(float()) #传入一个整数 被float转换成浮点数 结果为176.0 print(float(176)) #传入一个浮点数，被float转换成浮点数，结果不变：152.88 print(float(152.88))
另外对于很大的数字，例如几千万几个亿，我们也可以使用浮点数通过科学技术法的形式来表示。
公式为：men
m表示浮点数，e是固定写法表示乘以10，n表示乘以10的n次方。
例如我要计算浮点数5.27的10的7次方是多少，写法就是5.27e7，过程就是5.27*10^7，结果为52700000。
#52700000这个整数比较大，我们希望传参时简化输入的内容，少输入一点，基于这种情况可以通过float函数使用科学计数法的方式简化输入的内容 print(float(5.27e7)) #返回的结果为：52700000.0 #求5.27的10的-3次方是多少 print(float(5.27e-3))
浮点数在运算过程中可能会出现不精准的现象，如下所示。
#运算结果非0 print(1.1+2.2+3.3) #输出结果为6.6 精准。 #运算结果为0 print(1.1+2.2-3.3) #输出结果为：4.440892098500626e-16 不精准。
对于这种不精准的浮点数运算，我们可以使用decimal、fractions这两个模块中的类来解决此问题。
使用decimal模块可以处理十进制浮点数运算，使用fractions模块可以处理分子分母相除之后的浮点数运算。
1.使用decimal模块解决
#从decimal模块中导入Decimal类，Decimal可以理解为是decimal模块中的内置函数
from decimal import Decimal
#将浮点数传入Decimal类中，使用print进行运算
print(Decimal('1.1') + Decimal('2.2') - Decimal('3.3'))
#输出结果为：0.0 正确的结果
2.使用fractions模块解决
#从fractions模块中导入Fraction类，Fraction类可以理解为是fractions这个模块的内置函数 from fractions import Fraction #将浮点数传入到Fraction类中，使用print进行运算 print(Fraction(11, 10) + Fraction(22, 10) - Fraction(33, 10)) #输出结果：0 正确的结果
4.布尔类型的概念以及使用
布尔类型只有两种取值范围，要么是True，要么是False，严格区分大小写。
例如：今天下雨吗？今天回家吗？都属于布尔表达式，回答要么是True，要么是False。
#当表达式为真时，返回True print(5>3) #当表达式为假时，返回False print(6<2)
True对应的数字值是1，False对应的数字值是0。
#TRUE的值为1，如果TRUE的值不为1，则会返回False print(True == 1) #False的值为0，如果False的值不为1，则会返回False print(False == 0) #为了进一步验证True和False的值，我们进行一组运算，True=1+False=0+10，返回结果为11，就表示我们的说法是正确的 print(True + False + 10)
以上就是详解Python开发语言中的基本数据类型的详细内容，更多关于Python基本数据类型的资料请关注自由互联其它相关文章！