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Vue实现文件切片上传功能的示例代码

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2023-02-01
目录 流程简说 获取文件的 MD5 唯一标识码 文件切片 获取文件名 name 分片文件大小 chunkSize 文件切片 chunkList 列表 切片总数 chunks 切片大小 size 合并 在实际开发项目过程中有时候需要上
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  • 获取文件的 MD5 唯一标识码
  • 文件切片
    • 获取文件名 name
    • 分片文件大小 chunkSize
    • 文件切片 chunkList 列表
    • 切片总数 chunks
    • 切片大小 size
  • 合并

    在实际开发项目过程中有时候需要上传比较大的文件,然后呢,上传的时候相对来说就会慢一些,so,后台可能会要求前端进行文件切片上传,很简单哈,就是把比如说1个G的文件流切割成若干个小的文件流,然后分别请求接口传递这个小的文件流。

    流程简说

    实现文件切片导入,首先我们使用 elementUI 也好,原生的 upload 标签也好,获取到文件 file 文件流,然后需要做的一件事情就是 知道这个文件之前有没有上传过,我们需要向后台提交一个这个文件唯一的标识符,然后让后端告诉我们这个问题后台有没有,这时候,后端可能返回我们三种状态:

    • 文件没有,需要全部上传。
    • 这个文件存在了,前端不需要再上传。
    • 这个文件上传了一部分,需要继续把没有上传的部分上传。

    只有这三种状态,实现这个步骤的一个重要参数就是这个文件的唯一标识符,这个标识符,使用的就是这个文件的 MD5 标识码。所以我们首先需要获取这个文件的 MD5 唯一标识码。

    我们知道文件需要上传或者是需要部分上传的时候,我们就需要进行切片操作了。这个就很简单了,比如文件的二进制字节流一共1个G,然后一般是 5M 切一片,所以说如果是1个G 的文件需要切 205 片,当然最后一片不一定是 5M,然后我们走文件分片上传的接口,发起文件分片导入的请求。

    首先明确一点,就是我们把这 205 个分片数据流提交完,后台是需要合并的,就是把我们分片提交的在这 205 个文件流合成一个大的文件保存起来,这样,后台合并完的文件就是我们最终要提交导入的文件,既然后端需要合并,我们又是一片一片上传的,总得让后端知道每一片是这个文件的哪一部分吧?所以说我们提交分片请求的时候一般需要传递这几个参数:

    • chunk: 当前是第几个分片,一般从 0 开始。
    • chunkSize:分片的大小,一般是5M,即5242880字节。
    • chunks:一共有多少分片。
    • file:当前分片的文件流。
    • md5:整个文件的 MD5 唯一标识码,不是分片的哈。
    • name:当前文件的名称。
    • size:当前分片大小(如果最后一块不一定是 5M)。

    这样后端就知道怎么去合并最后的文件了。当然了具体的字段需要后端去定义,然后我们按照这个思路去相应的对接就可以了。

    OK,等我们 205 个分片数据全部提交完成,需要再走一个接口,就是通知后端,好了,我前端分片都传完了,你可以合并文件了。

    然后后端合并完成,文件导入成功!

    获取文件的 MD5 唯一标识码

    很多人说哈,MD5 不是加密嘛,其实这个想法在这里不是很对哈,MD5 是加密不了文件的,只会生成一个唯一的编码,这么说呢,哎哟,就当是加密吧,但是别妄想提交一个 MD5 编码就当把加密的文件提交给后端了哈,首先这个就是一个字符串,不是加密的文件,第二,这个玩意并不能解密。我们这里只是给文件生成一个唯一标识符,让后端判断服务器之前有没有存在过这个文件,如果唯一标识有的话,就说明之前上传过,直接用之前的就可以了,就不用再次上传了,毕竟如果文件修改了,这个 MD5 标识码是会变的。

    怎么获取文件的 MD5 编码很简单哈,在vue里面需要使用一个库 spark-md5。

    一句命令安装

    npm install --save spark-md5
    

    然后我们可以写一个方法来封装一下。

    创建一个 fileMd5Sum.js 文件:

    import SparkMD5 from 'spark-md5'
    
    export default {
      // md5值计算
      fileMd5Sum(file) {
        return new Promise(resolve => {
          let fileReader = new FileReader()
          let Spark = new SparkMD5.ArrayBuffer()
          fileReader.readAsArrayBuffer(file)
          fileReader.onload = function (e) {
            Spark.append(e.target.result)
            let md5 = Spark.end()
            resolve(md5)
          }
        });
      }
    }
    

    然后在需要使用的时候就可以使用了,当然这里返回的是一个 Promise,直接 .then 就可以获取了。

    或者是使用 async、 await 。

    let md5Str = await this.fileMd5Sum.fileMd5Sum(file.raw)
    

    文件切片

    获取了文件MD5标识码,后台说需要提交,我们就需要把文件切片,从头提交或者是提交部分操作了,如果不需要的话直接走合并接口就可以了,走合并接口其实是告诉后台合并,我们要做的就是把其他除了文件相关的其他参数传递给后台罢了。

    文件切片就是类似于字符串截取,这里是截取字节。获取需要的参数我们自己些就可以了。假设我们使用 elementUI 文件上传组件获取到了文件 file

    获取文件名 name

    let fileName = file.name  // 获取文件名
    

    分片文件大小 chunkSize

    let chunkSize = 5 * 1024 * 1024   // 一般是 5M,具体多少看后端想要多少
    

    文件切片 chunkList 列表

                let chunkList = []  // 创建一个数组用来存储每一片文件流数据
                if (file.size < chunkSize) {  // 如果文件大小小于5M就只有一片,不用切都
                  chunkList.push(file.raw.slice(0))  // 文件流从第一个字节直接截取到最后就可以了
                } else {  // 如果文件大小大于5M 就需要切片了
                  var start = 0, end = 0  // 创建两个变量 开始位置 结束位置
                  while (true) {  // 循环
                    end += chunkSize  // 结束为止 = 结束位置 + 每片大小
                    let blob = file.raw.slice(start, end)  // 文件流从开始位置截取到结束位置
                    start += chunkSize  // 截取完,开始位置后移
                    if (!blob.size) {  // 如果截取不到了就退出
                      break;
                    }
                    chunkList.push(blob)  // 把截取的每一片数据保存到数组
                  }
                }
    

    切片总数 chunks

    我们上一步已经获取到每片文件流的数组了,所以说呢,直接获取就可以了。

    let chunks = chunkList.length
    

    切片大小 size

    我们是按照 5 M 切割的,所以说每片大小应该是 5 * 1024 * 1024 但是呢,不对,因为最后一片不一定就是正好的 5 M,所以说我们可直接 .size 获取一下大小。比如:

    chunkList[0].size  // 获取第1片大小
    

    参数都找齐了,然后就走切片提交接口开始提交数据就可以了。

    合并

    当我们把分片数据全部提交成功,后台返回说切片文件保存成功之后,我们就可以走最后一个接口,提交就可以了。

    到此这篇关于Vue实现文件切片上传功能的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Vue文件切片上传内容请搜索自由互联以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持自由互联!

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