您好，我是湘王，这是我的51CTO博客。值此新春佳节，我给您拜年啦～祝您在新的一年中所求皆所愿，所行皆坦途，展宏“兔”，有钱“兔”，多喜乐，常安宁！
在开发中，经常会遇到这样的场景：有些数据不经常改动，数据量也不大，但访问却非常的频繁，由于硬盘I/O或网络等原因，导致获取这些数据可能非常的费时。而有时候，需要暂时把业务系统的处理结果给保存起来，方便下次使用。这是两种需要缓存技术的典型场景。
但其实缓存在很多系统和架构中都有广泛的应用：
1、CPU高速缓存；
2、操作系统缓存；
3、HTTP缓存；
4、静态文件缓存；
5、Nginx缓存。
从服务端开发的角度来说，缓存技术包括内存缓存与数据库缓存。
数据库缓存包括Redis、Memcached、LevelDB等专用于缓存的数据库系统，分布式系统中经常会使用到它们。内存缓存又分为本地缓存和进程缓存。本地缓存就是应用程序内使用的一些静态变量来存储数据，而进程缓存就是利用第三方组件在系统运行时存储数据。目前进程缓存使用的比较多的就是Ehcache、Guava Cache和Caffeine。
Caffeine号称用望远镜都找不到对手，这个后面会细说，先来看看前两位：Ehcache和Guava Cache。
Ehcache和Guava Cache之间最主要的区别是：
1、Ehcache支持数据持久化，而Guava没有持久化；
2、Ehcache有集群解决方案，Guava没有；
3、Ehcache代码及本身占用内存庞大，对性能会造成影响；
4、Ehcache属于非常重量级的持久化进程缓存框架，而Guava就是个基于ConCurrentHashMap的轻量级LRU；
5、对于单机应用来说，Ehcache太重了，而对于集群甚至分布式系统来说，Ehcache的用处又不大；
6、因此在大多数情况下，Guava Cache是更好的选择。
还是看代码。
先创建缓存对象：
缓存过期设置：
LoadingCache：
一般情况下，Cache要么是用来临时存储一个结果（例如支付订单），要么是用来存储一个高频访问的数据（例如Token）。基于这两类场景，对于缓存的使用也基本上限于过期自动删除和常规的读写操作。给缓存加监听、统计缓存信息这类应用场景，在实际开发工作中极少出现。熟知了这两类场景，缓存技术基本上已经掌握了90%。
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