给大家讲讲TikTok流量的算法和组成逻辑 流量划分流量划分分为EDCBAS这些层级，对应E级就是百人场观;D级就是千人场观;C级是万人场观、B级是接近10万人的场观;A级是几十万人的场观;S级是
给大家讲讲TikTok流量的算法和组成逻辑
流量划分 流量划分分为EDCBAS这些层级，对应E级就是百人场观;D级就是千人场观;C级是万人场观、B级是接近10万人的场观;A级是几十万人的场观;S级是百万级的场观。每当你突破一个层级的时候，TikTok会给你灌溉更多的流量，就要看你承不承受得住，承受不住地话流量会逐渐降低。 流量来源 流量来源主要分为三个部分 1、来自关注的：需要强人设或者是高关注量的大V(这样才能直播间进来更多的人，而且不花钱) 2、花钱买来的：看投手的经验 (花同样的钱，拉来更多的人)以及大盘波动情况(比如双十一前后，来拉一个人3块，现在成20了) 3、系统推荐的：这里再次分三部分，一部分是系统的自然推荐(占大头) 一部分是搜素推荐(在TikTok搜索系统推送的某个关键词，引导到直播间或者是引导到视频继而进入直播间) 一部分是视频推荐流量(发的视频上了热门，自然播放里的人，进入直播间) 如何获取更多的免费流量 这应该是大家最关心的问题，免费流量谁想要？想要多少？当然是多多益善，但平台不会平白无故的给你流量，最根本的是做好“人”“货”“场”！ 人货场是最基础的。做好以后通过上述途径，获取流量。 注意误区：付费流量，是锦上添花，不是雪中送炭，行业里常说的括动免费/推荐流量，不是你花了钱，系统就会给你推荐。是你的人货场做好了，各方面数据提升了，系统觉得你的直播间好，才会给你推送免费的流量。 举个例子，正常开播是100人在线，转化率是1%。现在开始投放，人数到了2000，转化率到了3%，这个时候系统觉得你直播间数据很好，就会继续给你推送免费的流量，如果你的转化率反而掉到了0.8%，那么系统是不会给推荐流量的。 花钱买来的，就是花钱买来的。是服务好了这些买来的，系统才会给你推荐流量。撬动流量和带来流量，是两回事。所以把最基础的人货场做好了，数据上去了，就能撬动流量。付费来的流量，是为了让直播间更好，为了向更高级的直播间迈进。 TikTok的算法，是成干上万的维度交织而成的，不是单一的某个游条，我们也没必要把每一个指标都搞懂做好，只需要了解最重要的最底层的就好，同时告诫大家，在发展阶段，先把自己的优势无限放大，瓶颈期的时候，再去补短板。当然可以随时优化过来的短板，就要及时优化。胖子不是一口吃出来的，脚踏实地，一步步做好。 流量指标 用户行为对应互动指标：互动指标包含直播间所有的用户行为(停留、点赞、评论、关注、加粉丝团、分享等)，停留，是所有互动指标里最基础，也是最重要的指标。毕竟所有数据的产生都必须以停留为前提。其次，评论大于点赞，但又弱于关注、粉丝团、分享。互动指标大体上反映了一个直播间的人气状态。是衡量直播问能否有效留住用户的重要纬度之一。如果说一个直播间互动指标做的好，数据回传到数据库，通过与竞争对手的互动指标对比，数据好于对方的情况下，账号就可以优先获得系统的推荐流量。 商业价值对应交易指标：交易指标可以被拆分为交易行为与交易数据. 交易行为包含购物车点击，商品链接点击、订单创建等。交易数据包含GMV、UV价值、人均GMV等。 在交易行为当中，购物车点击为最核心的指标， 同样在交易数据当中，UV价值最重要，UV价值*场观得出GMV，GMV/下单人数得出人均GMV。 起号阶段要对停留更加关注;流量上升时，要更注意购物车点击率、UV价值。 流量规模对应流量指标：互动指标、交易指标决定了直播间的数据体现，而数据体现对应的即是流量指标，如场观、峰值等。场观大播体上决定了直播间在过去几场当中的指标体现，峰值则分为开场蜂值跟推荐峰值，场观和开场峰值，都是受过去3-7场直播决定的，历史直播的数据积累，形成了一个自己直播间的模型，影响到本场及后续的直播间，不断的积累不断的迭代。 推荐峰值，则是受直播过程的影响，影响因素包括了人货场及授放等问题。推荐峰值，则是受直播过程的影响，影响因素包括了人货场以及投放等问题。 标签 标签即是达人账号本身及直播间的身份，身份越明确，算法越能知道直播间需要什么类别的用户，进而推送什么类别的用户。这个标签即是自身，也是粉丝。自身的标签是IP性质(比如是大logo还是骆王宇?是探店达人<泛粉偏多>还是美妆达人<精准粉丝偏多>)粉丝标签(泛粉还是精准粉丝?只看不买还是忠实粉丝?) 基础标签：包含用户的性别、年龄、地域等基础信息，具备基础标签的直播间，算法会提供满足基础标签的用户流量。大多数直播间，只要开播超过一周，算法会通过学习摸索到开播直播间的基础标签，这时候会发现，原本男女、年龄混杂的用户，开始变得精准化。 偏好标签：包含用户的直播倾向，即喜欢在什么类型的直播间互动。具备偏好标签的直播间，你会发现算法推送进来的用户，开始喜欢停留， 点赞，但未必热衷购物。因为这类型只是偏好，并非交易决策的目标人群。 交易标签：包含用户下单品类、购买频次、客单价等属性。当一个直播间已经有交易行为的用户越多，那么其交易指标的完成度就越高。一个直播间的低客单价交易频率较多，那么同样也难以承载高客单价。 权重 当你的数据指标做的越来越好的同时，你的直播推荐流量也会越来高，但权重跟标签并不对等，权重反应流量规模，标签反应流量质量，说简单点，不管是流型还是指标还是标签，只要都做好了，就形成了稳定的标签，这个标签就是权重，这个权重的作用就是在开播那一刻，给直播间不停的上人(而且开播 就很多人在线)，最后达到某个峰值，权重越高，对应的直播间人数就越多(直播问评级越好) 影响权重的因素：短视频权重受影响的分别是完播率、互动率、转粉率，导致的结果是视频能否爆，爆到多少播放 直播间权重受影响的分别是平均停留时长、互动率、UV价值，导致的结果是直播间一共能进多少人。总结：数据越好，权重越好，视频就爆，直播间人就多，人多才能卖的多。 TikTok的本质还是一个内容平台，做好内容是关键，好的内容，能带来更多的免费流量。同时直播，人货场是最基础的，人是三个维度，一个是IP影响力，一个是主播能力，一个是运营/投手能力。货就是货，能否卖出去看价格看主播话术/1P信服力、品牌影响力，商品的搭配能力等，场则是主播间的观看舒适感(画质，光线，音效等等)或是信服感(车间工厂直播、户外直播，专业直播间等) TikTok是算法机制，算法依靠的是数据，数据是人为的，也就是说每个环节是相互影响的，所以在操盘的时候，先想清楚影响的各个环节及发展优化路径，实时优化，最后是不要掉进误区，造成死循环，比如投放思维。