第一种,直接用列表生成m行n列的矩阵。第二种,首先通过importnumpyasnp导入np模块,然后利用numpy 1、直接用列表生成m行n列的矩阵 m,n=map(int,input().split())matrix=[[0]*mforiinrange(n)] 输出为: 这
1、直接用列表生成m行n列的矩阵
m,n=map(int,input().split())matrix=[[0]*mforiinrange(n)]输出为:
这种方式生成的矩阵存在一定的问题,比如,无法给特定位置的元素赋值,例如:
matrix[1][1]=9输出为:
可见,第二列的元素全部被赋值为9了。
2、采用numpy生成想要维度的矩阵
importnumpyasnpx,y=map(int,input().split())a=np.ones((x+1,y+1))输出为:
上面的输出特别漂亮,一个完美的矩阵形式输出,下面我们试一下修改特定位置的元素值。
importnumpyasnpx,y=map(int,input().split())a=np.ones((x+1,y+1))a[1][1]=9print(a)输出为:
可见,我们成功修改了第二行第二列的元素值,因此通过numpy生成的矩阵更具有可操作性。比如下面的操作:
importnumpyasnpx,y=map(int,input().split())a=np.ones((x+1,y+1))foriinrange(1,x+1):forjinrange(1,y+1):a[i][j]=a[i-1][j]+a[i][j-1]print(a)输出为:
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