人脸检测模型
TensorFlowSSD
业务场景、评价指标介绍
Tensorflow-SSD模型介绍
WIDER Face数据介绍、下载
环境搭建
Tensorflow-SSD框架解读
TFRecords人脸检测数据打包
Tensorflow实现SSD不同主干网络
配置调整不同输出尺寸参数
训练参数含义解读和重要参数调整
学习率、步长、长宽比等
不同主干网络和参数下的性能比较
参数量、计算量、inference时间等
人脸检测模型服务以及接口封装
人脸匹配训练
TensorFlowTripletNet
业务场景、评价指标介绍
TripletNet人脸匹配模型介绍
人脸验证数据库介绍和下载
TFRecords打包人脸匹配训练数据
Tensorflow-tripletNet框架源码解读
定义人脸匹配网络模型
不同主干网络ResNet、SENet等
多支网络的参数共享方法
不同参数设置技巧说明
TensorBoard调试、查看LOSS等信息
不同主干网络和参数下的性能比较
参数量、计算量、inference时间等
基于TripletNet完成人脸相似度度量测试
人脸关键点检测
TensorFlowFacial-Landmarks
活体检测业务场景介绍
关键点检测模型及活体检测算法流程介绍
人脸关键点模型环境搭建
人脸关键点模型搭建
人脸关键点模型训练
TensorBoard调试、查看LOSS等信息
主干网络调优
整体参数调优
测试比较
结果可视化
关键点定位模型服务接口封装
人脸接口封装活体检测服务接口封装
人脸属性识别
TensorFlowResNet
业务场景介绍
多任务网络模型算法介绍
多任务网络数据集介绍、下载
TFRecords人脸属性数据集打包
定义人脸属性多任务网络
多任务网络模型训练
TensorBoard调试、查看LOSS等信息
主干网络优化
整体参数优化
测试比较
参数量、计算量、inference时间、准确率等
多任务网络模型服务、接口封装
人脸属性小程序功能集成