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算法练习-day19

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2023-08-28
二叉树 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 题意:给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最

二叉树

235. 二叉搜索树的最近公共祖先

题意:给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

示例:

算法练习-day19_二叉搜索树

       思路:这里的思路非常简单,由于二叉搜索树的特点,我们将root作为我们的基准值,对p和q的值进行比较,分为三种情况:1.当p和q的值都大于root时,说明p和q在root的右侧,root就要向右移动;2.当p和q的值都小于于root时,说明p和q在root的左侧,root就要向左移动;3.当root在p和q之间时,此时就说明root就是p和q的最近公共祖先,返回root即可

C++代码:

    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        if(root->val<p->val&&root->val<q->val)
        {
            return lowestCommonAncestor(root->right,p,q);
        }
        if(root->val>p->val&&root->val>q->val)
        {
            return lowestCommonAncestor(root->left,p,q);
        }
        return root;
    }

701. 二叉搜索树中的插入操作

题意:给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和要插入树中的值 value ,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。

注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。

示例:

算法练习-day19_二叉搜索树_02

思路:这个题目我们使用最简单的思想,将添加的节点作为叶子节点处理。此时我们需要做两件事情:

  1. 确定叶子节点的位置
  2. 确定叶子节点的父节点位置

我们需要引入一个标记,去确定叶子节点父节点的位置。这样,当我们判断到root节点为空时,说明找到了合适的位置插入新节点,此时就可以对比父节点与插入节点大小来插入新节点了

C++代码:

    void ExchangeBST(TreeNode* root,TreeNode* cur,int val)
    {
        if(nullptr==root)//找到位置,开始添加
        {
            if(cur->val>val)
            {
                cur->left=new TreeNode(val);
            }
            else
            {
                cur->right=new TreeNode(val);
            }
            return;
        }
        if(root->val<val)//root找到对应的空位置
        {
            ExchangeBST(root->right,root,val);
        }
        if(root->val>val)
        {
            ExchangeBST(root->left,root,val);
        }
    }
    TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {
        if(nullptr==root)//首先将根节点为空的情况去除
        {
            return new TreeNode(val);
        }
        ExchangeBST(root,nullptr,val);//传入空代表的是root的前一个结点,方便对接
        return root;
    }

简洁C++代码:

    TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {
        if(nullptr==root)
        {
            TreeNode* cur=new TreeNode(val);
            return cur;
        }
        if(root->val<val)
        {
            root->right=insertIntoBST(root->right,val);
        }
        if(root->val>val)
        {
            root->left=insertIntoBST(root->left,val);
        }
        return root;
    }

450. 删除二叉搜索树中的节点

题意:给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。一般来说,删除节点可分为两个步骤:

  1. 首先找到需要删除的节点;
  2. 如果找到了,删除它。

示例:

算法练习-day19_二叉搜索树_03

思路:本题的思路主要分为两步:

  1. 找到需要删除的位置
  2. 删除该位置的节点并拼接其子节点

找到需要删除的节点非常简单,由于是二叉搜索树,根据特性很快就能找到,其次是拼接子节点,这里分为四种情况:

  1. 没有左右孩子,此时直接删除父节点即可
  2. 左孩子为空,此时拼接右孩子并删除父节点即可
  3. 右孩子为空,此时拼接左孩子并删除父节点即可
  4. 左右都有孩子,此时我们可以统一处理:将左孩子拼接到右孩子的最左侧,然后将右孩子拼接上,并删除父节点

C++代码:

    TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
        if(nullptr==root)
        {
            return root;
        }
        if(root->val==key)//删除节点,4种情况
        {
            if(nullptr==root->left&&nullptr==root->right)//左右节点都为空,直接拼接nullptr
            {
                delete root;
                return nullptr;
            }
            else if(nullptr==root->right)//右孩子为空,直接拼接左孩子即可
            {
                TreeNode* cur=root->left;
                delete root;
                return cur;
            }
            else if(nullptr==root->left)//左孩子为空,直接拼接右孩子即可
            {
                TreeNode* cur=root->right;
                delete root;
                return cur;
            }
            else//两个孩子都有,这里我们统一将左孩子拼接到右孩子的最左侧
            {
                TreeNode* cur=root->left;
                root=root->right;
                TreeNode* tmp=root;
                while(tmp->left)
                {
                    tmp=tmp->left;
                }
                tmp->left=cur;
                return root;
            }
        }
        if(root->val<key)//找需要删除的节点位置
        {
            root->right=deleteNode(root->right,key);
        }
        if(root->val>key)
        {
            root->left=deleteNode(root->left,key);
        }
        return root;
    }
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