分布式定时任务

本次笔记内容：

• 发展历程
• 实现原理
• 业务应用

发展历程

（应用场景）

• 10分钟后Windows电脑自动关机
• 每天12:00 自动疫情打卡
• 每天02:30定时清理机器日志
• 每隔5分钟定时刷新本地缓存数据
• 每隔5分钟定时执行多个任务

任务调度(Quartz)

1. 单任务极致控制
2. 没有负载均衡机制

分布式定时任务

1. 平台化管理
2. 分布式部署
3. 支持海量数据 分布式定时任务就是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台，并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式 分布式定时任务介绍（来自百度） 定时任务是指系统为例自动完成特定任务，实时、延时、周期性完成任务调度的过程。

可按照触发时机分类

• 定时任务：特定时间触发（今天15:06执行）
• 延时任务：延时触发（10s后执行）
• 周期任务：固定周期时间，或固定频率周期调度触发（每隔60秒执行或者每天15点执行）

分布式定时任务特点

1. 自动化：全自动完成定时任务的调度和执行
2. 平台化：基于平台化的思维管控一系列的分布式定时任务
3. 分布式：在分布式系统环境下运行任务调度，突破单机定时任务的性能瓶颈
4. 伸缩性：采用集群方式部署，可以随时按需扩缩容
5. 高可用：单点故障不影响最终任务结果，可以做到故障转移

分布式定时任务-执行方式

1. 单机任务：随机触发一台机器执行任务，适用于计算量小、并发度低的任务
2. 广播任务：广播到所有机器上执行同一个任务，比如所有机器一起清理日志
3. Map任务：一个任务可以分出多个子任务，每个子任务负责一部分的计算。适用于计算量大，单机无法满足要求的任务
4. MapReduce任务：在Map任务的基础上，还可以对所有子任务的结果做汇总计算，适用于计算量大，并且需要对子任务结果做汇总的任务

业务应用

Xxl-job

• 大众点评员工许雪里在2015年发布的分布式任务调度平台，核心目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。XXL-JOB支持分片，简单支持任务依赖，支持子任务依赖，不是跨平台的。
• XXL-JOB很大一个优势在于开源且免费，并且轻量级，开箱即用，操作简易，上手快，企业维护起来成本不高，因而在中小型公司使用非常广泛。

SchedulerX

• 分布式任务调度SchedulerX 2.0 是阿里巴巴基于Akka架构自研的新一代分布式任务调度平台，提供定时调度、调度任务编排和分布式批量处理等功能

SchedulerX可在阿里云付费使用。它的功能非常强大，在阿里巴巴内部广泛使用并久经考验

TCT

分布式任务调度服务（Tecent Cloud Task）是腾讯云自主研发的一款高性能、高可靠通用的分布式任务五调度中间件，通过指定时间规则严格处罚调度任务，保障调度任务的可靠有序执行。

该服务支持国际通用的时间表达式、调度任务执行生命周期管理，解决传统定时调度任务单点及并发性能问题。

同时，支持任务分片、流程编排复杂调度任务处理能力，覆盖广泛的任务调度应用场景

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