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多元逻辑回归(Multinomial Logistic Regression)

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2023-09-06
二分类逻辑回归 我们定义 为类别为1(二分类0,1)的概率, 表示类别为1的概率与类别为0的概率比的对数,当 ,则为类别1。 可以看到最后的standard logistic function是sigmoid function。 多分


二分类逻辑回归

我们定义多元逻辑回归(Multinomial Logistic Regression)_多分类为类别为1(二分类0,1)的概率,多元逻辑回归(Multinomial Logistic Regression)_二分类_02表示类别为1的概率与类别为0的概率比的对数,当多元逻辑回归(Multinomial Logistic Regression)_二分类_03,则为类别1。
多元逻辑回归(Multinomial Logistic Regression)_逻辑回归_04
可以看到最后的standard logistic function是sigmoid function。

多分类逻辑回归

以一个三分类(0,1,2)为例,定义三组二分类逻辑回归的权重多元逻辑回归(Multinomial Logistic Regression)_多分类_05,则定义每个类别概率
多元逻辑回归(Multinomial Logistic Regression)_多分类_06
可以看到最后的standard logistic function是softmax function。


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