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【leetcode】leetcode 刷题 笔记 (不定期更新)

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2023-09-06
237.Delete Node in a Linked List 题目要求只给定链表中一个节点的前提下,删除该节点。注意这里题目并没有给出对链表的引用,因而我们无法遍历链表得到前驱。有一个思路确实很好,它并


237.Delete Node in a Linked List

题目要求只给定链表中一个节点的前提下,删除该节点。注意这里题目并没有给出对链表的引用,因而我们无法遍历链表得到前驱。有一个思路确实很好,它并不是删除链表的节点,而是把该节点的内容改为下一个节点的内容,把该节点的指针给为下一个节点的指针,相当于复制了下一个节点的内容然后删除下一个节点。

思考:这个思路在只有单链表的前提下确实无懈可击,不过不但这个链表被运用到实际应用中会有问题产生,因为应用中的实例可能会持有链表节点的引用,这种删除方式会导致引用发生错误,比如原本持有3的引用,正常来看,一旦删除3,就应该持有null才对,但是上述做法却让其持有了4的引用,反而原本持有4的引用的对象持有了null的引用,这是一个弊端。

234.Palindrome Linked List

Palindrome意思是回文,这个题目给出了判定回文的思路,即同时从前和从后遍历,比较两端的元素,只要有一次不同,就返回false,循环结束返回true。

(1)   这里还涉及如何反转一个链表,要设置next和pre指针,当遍历到p时,要改变它的next为pre,但是这样会丢掉原本链表的顺序,因此要用next先记录p的next,最后设置pre为p,p为之前保存的next

(2)   如何找到链表的中间元素?设置slow和fast两个指针,每一次迭代,slow设为下一个,fast设为下两个。直到fast为null或者fast.next为null为止。

按照上述解法得到的右侧链表含有较多的元素(奇数情况),然后把右侧反转后,右侧含有较少的元素(偶数情况,奇数反而相同,因为中间的元素被两边共享),因此,在最后双向遍历时,应当使用右侧链表的头指针为条件。画个图就很清楚了。

public class ListNode {

private ListNode next;
private int data;

public ListNode(int data){
this.data = data;
}
}


public class Solution {

public boolean isPalindrome(ListNode head){
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
while(fast != null && fast.getNext() != null){
slow = slow.getNext();
fast = fast.getNext().getNext();
}
//右侧更少
ListNode back = reverse(slow);
while(back != null){
if (back.getData() != head.getData()) {
return false;
}
back = back.getNext();
head = head.getNext();
}
return true;
}

public ListNode reverse(ListNode head){
ListNode p = head;
ListNode pre = null, next = null;
while(p != null){
next = p.getNext();
p.setNext(pre);
pre = p;
p = next;
}
return pre;
}
}


203.Remove Linked List Elements

链表中的删除操作,首先很重要一点是如果要删除头结点,我们在函数中是无法实现的,因为函数参数中的head是函数栈中对于调用处的真正head引用的拷贝,我们在函数中改变对head的赋值,并不能改变调用处head的赋值,唯一的解决办法就是让函数返回一个新的head,然后调用结束之后更新head。

思路:因为删除操作在单链表中必须得到前一个元素,因此遍历时只能检查下一个元素的值是否相等。While循环的条件是下一个元素是否为空。如果相等,修改next引用,否则,遍历继续。

这样的实现有一点需要注意,就是头结点无法检测,因为我们总是检测下一个元素是否相等,因此在上述循环之前,我们必须先对头节点检测,只要head相等,那么head后移。然后再进行上面的while循环,这样上面的while循环条件不仅要有itr.next!=null还要有itr!=null,因为对head检测结束,head可能为null。

public ListNode remove(ListNode head, int value){
while(head != null && head.getData() == value){
head = head.getNext();
}
ListNode p = head;
while(p != null && p.getNext() != null){
if (p.getNext().getData() == value) {
p.setNext(p.getNext().getNext());
}else {
p = p.getNext();
}
}
return head;
}



那么为什么同样是检测下一个是否等于value,head处于后面的处理必须分开?因为head是对引用赋值,而后面是对引用指向的元素的属性赋值。因此在while循环内部的处理逻辑完全不同。即要修改链表元素的next域时,head和后面的操作不同。Head是要后移,而后面的元素是赋值。

这里还有一种思路,就是新建一个dummy节点,其数据域一定不等于value,比如value+1。然后再进行上面的while循环,这样做的好处就是省去了头结点的处理,用空间换时间。使得while循环 内部的处理逻辑相同。

public ListNode remove1(ListNode head, int value){
ListNode dummy = new ListNode(value + 1);
dummy.setNext(head);
ListNode p = dummy;
while(p != null && p.getNext() != null){
if (p.getNext().getData() == value) {
p.setNext(p.getNext().getNext());
}else {
p = p.getNext();
}
}
return dummy.getNext();
}


160.Intersection of Two Linked Lists

这道题目有一个要求,那就是intersecting的一个或者多个元素之后,两个链表的长度必须相同。否则下述算法达不到效果。在上述前提下,这个算法在找相同元素的时候只用了On的复杂度,正常情况下我们需要On2的复杂度。如果存在,那么返回非空,否则,当a==b时,均为null,会返回null。

public ListNode firstIntersect(ListNode headA, ListNode headB){
ListNode a = headA;
ListNode b = headB;

while(a != b){
a = a == null?headB:a.getNext();
b = b == null?headA:b.getNext();
}
return a;
}


141.Linked List Cycle

这是快慢指针在链表中的两一个应用,除了找中间元素意外,还可判断是否有环路。Fast指针的条件是非空和下一个非空,那么结束时,要么null要么最后一个。

public boolean hasCycle(ListNode head){
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
while(fast !=null && fast.getNext() != null){
slow = slow.getNext();
fast = fast.getNext().getNext();
if (slow == fast) {
return true;
}
}
return false;
}


83.Remove Duplicates from Sorted List

234已经涉及。比较简单,主要是一个while循环,然后循环内部比较当前与下一个,因此,最后一个元素肯定在前驱就会被处理,所以循环条件可以是next与当前均不为null。循环体内部处理就是一个if,如果不等,就迭代至下一个,反之,进行next拷贝。

不过这个题目给出了一个删除链表中重复元素的方法,就是先排序,然后按照上面方法,复杂度是nlogn。

注意上述方法的前提是排序。

public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
ListNode p = head;
while(p != null && p.getNext() != null){
if (p.getData() != p.getNext().getData()) {
p = p.getNext();
}else {
p.setNext(p.getNext().getNext());
}
}
return head;
}

24.Swap Nodes in Pairs

首先把head指针调成第二个元素,然后是一个while循环,不断调整相邻的两个元素。这里还必须设置一个pre引用,因为while内的处理逻辑会用到之前一次迭代的元素,这个与reverse操作比较类似,也是一个注意点,就是说只要需要用到之前一次迭代的元素,那么就用一个pre来记录。

public ListNode swapPairs(ListNode head) {
ListNode p = head;
if (head != null && head.getNext() != null) {
head = head.getNext();
}
ListNode pre = null;
while(p != null && p.getNext() != null){
ListNode p1 = p.getNext();
p.setNext(p1.getNext());
p1.setNext(p);
if (pre != null) {
pre.setNext(p1);
}
pre = p;
p = p.getNext();
}
return head;
}






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