ElasticSearch 字段类型

（1）、字符串

       text  ⽤于全⽂索引，搜索时会自动使用分词器进⾏分词再匹配

       keyword  不分词，搜索时需要匹配完整的值

（2）、

      整型： byte，short，integer，long

     浮点型： float, half_float, scaled_float，double

（3）日期类型

       date

（4）、范围型

        integer_range， long_range， float_range，double_range，date_range

（5）布尔

       boolean     #true、false

（6）⼆进制

       binary   会把值当做经过 base64 编码的字符串，默认不存储，且不可搜索

（7）、 复杂数据类型

数组类型：array

对象类型：object

嵌套类型：nested object

（8）、专用数据类型

        ip

二 、K分词器测试

IK提供了两个分词算法ik_smart 和 ik_max_word，其中 ik_smart 为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分。

GET _analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text":"我是程序员"
}
{
"tokens" : [
{
"token" : "我",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 1,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 0
},
{
"token" : "是",
"start_offset" : 1,
"end_offset" : 2,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 1
},
{
"token" : "程序员",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 5,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 2
}
]
}

最细切分ik_max_word
GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text":"我是程序员"
}
输出的结果为：
{
    "tokens" : [
        {
            "token" : "我",
            "start_offset" : 0,
            "end_offset" : 1,
            "type" : "CN_CHAR",
            "position" : 0
        },
        {
            "token" : "是",
            "start_offset" : 1,
            "end_offset" : 2,
            "type" : "CN_CHAR",
            "position" : 1
        },
        {
            "token" : "程序员",
            "start_offset" : 2,
            "end_offset" : 5,
            "type" : "CN_WORD",
            "position" : 2
        },
        {
            "token" : "程序",
            "start_offset" : 2,
            "end_offset" : 4,
            "type" : "CN_WORD",
            "position" : 3
        },
        {
            "token" : "员",
            "start_offset" : 4,
            "end_offset" : 5,
            "type" : "CN_CHAR",
            "position" : 4
        }
    ]
}