R中的Bootstrap多项式回归

我试图在R中引导一个简单的多项式回归,我收到一个错误：

Error in is.data.frame(data) : object ‘d’ not found

真正奇怪的是,我使用相同的代码(调整到这个特定的问题),就像在启动包at Quick-R的教程中一样,当我使用不同的函数(如lm())时,相同的代码也有效.当然,我做了一些愚蠢的事情,但我看不出是什么.如果有人可以提供帮助,我会非常感激.

这是一个例子：

require(foreign)
require(nnet)
require(boot)

# an example for multinomial logistic regression
ml = read.dta('http://www.ats.ucla.edu/stat/data/hsbdemo.dta')
ml = ml[,c(5,7,3)]

bs <- function(formula, data, indices) {
    d = data[indices,] # allows boot to select sample
    fit = multinom(formula, data=d)
    s = summary(fit)
    return(list(fit$coefficients, fit$standard.errors))
}

# 5 replications
results = list()
results <- boot(
    data=ml, statistic=bs, R=5, parallel='multicore',
    formula=prog~write
)

错误发生在summary()部分,multinom()返回的对象也没有系数和standard.errors.似乎,summary.multinom()依次计算你的数据中的hessian d,由于某种原因(可能是一个范围问题)无法找到.快速解决方法是添加Hess = TRUE：

bs <- function(formula, data, indices) {
  d = data[indices,] # allows boot to select sample
  fit = multinom(formula, data=d, Hess = TRUE)
  s = summary(fit)
  return( cbind(s$coefficients, s$standard.errors) )
}

# 5 replications
results = list()
results <- boot(
  data=ml, statistic=bs, R=5, parallel='multicore',
  formula=prog~write
)