我正在尝试从Pandas中的多索引数据框创建一个自举样本.下面是一些生成我需要的数据的代码. from itertools import productimport pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({'group1': [1, 1, 1, 2, 2, 3], 'g
from itertools import product
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'group1': [1, 1, 1, 2, 2, 3],
'group2': [13, 18, 20, 77, 109, 123],
'value1': [1.1, 2, 3, 4, 5, 6],
'value2': [7.1, 8, 9, 10, 11, 12]
})
df = df.set_index(['group1', 'group2'])
print df
df数据框如下所示：
value1 value2
group1 group2
1 13 1.1 7.1
18 2.0 8.0
20 3.0 9.0
2 77 4.0 10.0
109 5.0 11.0
3 123 6.0 12.0
我想从第一个索引中获取一个随机样本.例如,假设随机值np.random.randint(3,size = 3)产生[3,2,2].我希望结果数据框看起来像：
value1 value2
group1 group2
3 123 6.0 12.0
2 77 4.0 10.0
109 5.0 11.0
2 77 4.0 10.0
109 5.0 11.0
我花了很多时间研究这个,我一直无法找到一个类似的例子,其中多索引值是整数,二级索引是可变长度,主索引样本是重复的.这就是我认为引导的适当实现可行的方式.
尝试：df.unstack().sample(3, replace=True).stack()
