今天分享的内容是：竞争对手分析，你认为的对手可能根本不是你真正的对手，
一个店铺要想改变现状，提高自己的销售额，大致要做的事情是两个
一个是：产品上新，去找寻找新的产品的机会，
一个是：进行老产品的优化去改善已上架的这个产品的一个销售，
运营很多的时候都是喜新厌旧的，愿意投入更多的时间精力放在做的新的机会，
然后一旦上架的产品没有做好，就认为没办法了，放在那里那不去管了，你是不是也这样呢？
思考一个问题？？？
如果我们已经上架的商品就算成为不了爆款，别人可以把同样的商品月销量卖5000件，
为什么你就甘心只卖200个的销量就放弃呢？
而且最重要的是上架新品只需要一定时间周期去完成的，通过上新来改变销售额是需要等一段时间，最少也是7天时间，而我们要是优化已经上架的产品立刻马上就能行动，很快就会提升店铺的营业额，请问你认为是上新品更快呢？还是优化老品更好呢？在我看来我一定是先选择优化老品！
优化已经上架的产品，应该分成三步：
第1步：是找出我们的竞争对手
第2步：找出核心数据的一个差异，
第3步：对症下药，改善相应的数据，
你先看第一步，找出竞争对手，很多人会根据自己的判断来找到竞争对手，把类似的款式功能的所有产品都当成自己的竞争对手，
但是呢，我前两天才看到一个同学，看到他的店铺的一个产品流失分析的时候会发现，一个特别有意思的情况，就是他做高单价的一个针灸的，一次性的针灸的产品做到类目第一，但是它的产品产品流失，产品里面没有一个是同类商品。而是某一个可以重复使用的其他类目的产品，看明白了吗？这类产品的消费者对一次性的产品并不看好，而是选着了可重复使用的产品，避免了不断的需要购买更新的麻烦，还有可能给他带来成本的增加，所以会选择可重复使用的产品！
但是我们强调一个两个点，
一个是我们在找竞争对手分析的时候，也尽量从主观臆断变成参考数据，否则你认为你的对手，实际上可能根本不存在竞争，再找到竞争对手之后，我们才能有针对性的去写卖点，有针对性的降低自己产品的一个跳失率，
所以呢，在这个时候，这个同学针灸产品的所有重心放在：第一是在比同行的一次性针灸产品更好，第二是放在怎么说服顾客放弃那些可以重复使用的产品去选择他这个一次性的，通过生意参谋的竞争模块来找竞争者，我们要明确转化和流失这两个数据的一个统计的差异化；转化率是指最终购买我们产品的客户占所有浏览过我们客户的一个比例。
这个数据以前的文章也讲解过，想了解的可以看之前的文章。
有两个很大的问题。
第一个统计数据的周期不同，数据差异可能会比较大，因为这里面会有一个转化周期的问题，
第二个没有购买我们产品的顾客可能最终谁的产品都没有买，这就不能证明是我们产品出现问题，而跳失率这个数据是指浏览过的商品，最终购买其他家商品的顾客在浏览我们商品的所有客户的一个比例，
在这里面这个数据就完美避开了前面两个问题转化周期和顾客意愿，所以跳失率的价值远远大于转化率数据的价值，所以我们现在在找竞争对手的两个最好的方法，
第一个是从单品分析里面找到流量的来源和去向
下图：
第二个是看自己产品，
下图：
在竞品分析里面，分析顾客跳失详情，看跳失人数比较多的三个宝贝，这基本上就是消费者认定了你的直接竞争对手，看完这个数据之后你会发现，顾客比想象中要精明得多，所以你就没有必要去掩耳盗铃，勇敢的去直面竞争，
第二步找出核心的数据差异，在这一步里面我们要先做一个事情就是做假设，把我们认为的所有可能影响宝贝搜索流量的数据统计出来，然后对比我们跟对手的三个宝贝进行对比，
举例说明如果我们认为转化率是影响搜索流量的一个核心的因素，那么就来看是不是所有转化率高的宝贝搜索量几乎都多，如果是，那就要想办法去优化转化，如果不是，那至少说明这个因素并不是一个决定性的因素，基于我们前面讲的搜索算法的分析和网上大家公认的搜索的一些权重的因素，
我们先假设影响搜索的核心几个大的数据分类是
第1个是点击率，
第2个是浏览行为 浏览行为包括收藏加购，下单和成交，
第3个是搜索的uv价值，也就是大家很多人说的产值，
第4个是跳失率，我们刚才说的
第5个是外力的推动刷单。直通车。和淘客等等，
接下来我们把我们就把对手这5个对手宝贝主要的一个数据方向，加上自己的产品互相做对比，来看找出其中的规律点击率这个数据我们看不到，所以我们只能根据组图大概去猜测，竞争分析里，我们可以直接看到大家的一个转化率数据可以直接做相互对比，大部分的宝贝转化指数高，搜索流量一般也会高，但是我们发现不太会比例；搜索UV价值的数据，我目前很难算准确，因为如果宝贝获取很多的手淘首页流量，整体的UV价值就会被拉低，
但是我们可以用交易指数除以流量指数大概得到一个整体的UV价值也就坑产，我们发现，因为价值高的宝贝搜索流量确实高，而且有一定的比例关系，外力的推动，我们至少可以直接计算出付费流量和搜索量之间的一个关系，在目前观察的产品里面我们会发现，没有完全的一个比例，就是搜索直通车的搜索之间没有直接的关系，并不会直通车配的度量也会高，也就是说用核心数据的排除法来看，目前我们几个有限的产品的数据来看，影响是比较大的，也就是uv价值，转化为价值自然会高，还有可能就是点击率，
今天关于竞争对手分析的第一篇到此为止，然后下一篇的内容我分享一旦我们确定了其中这5个维度当中其中的某一个维度是影响搜索的主要维度，我们怎么针对这个维度去做优化，我们今天的分享并观点并不一定完全正确，希望你独立思考，也欢迎你在评论区提出自己的想法和质疑和我一起交流，