有句行话是这么说的，淘宝最大的不变就是一直在变。平台不停的更新，搜索引擎不停的换代，让我们处在一个日新月异的交互环境中。我们总是焦虑下一步该如何走，下一秒该如何生存下去。
作为一个能够改变世界的平台，不可能肆意的变动，而看似无常的变动，所遵循的最终原则就是不遗余力的满足消费者的需求。
所以数据只是用来描述消费者是否被满足的工具，而不是我们可以赖以生存的小技巧。如果我们脱离消费者，眼中只有数据的话，会渐行渐远，越来越难存活。
所以从数据定位我们的消费者人群，在现阶段尤为重要。
例如一双中老年皮鞋，如果是20-30的年轻人买，肯定是为了送父亲，而宝贝描述如果凸显孝敬父母，产品包装改成礼品装，在上面写上“爸爸，您辛苦了”，效果会更加好。如果是脱离了人群光看数据，就会陷入不停的降价、投入付费推广、送赠品一些以销量为主的的促销方式里面去。
所以，不管是传统企业，电商，还是新零售，都有共同的特点，就是满足消费者的需求，这是商业的本质，消费者的需求在一定时间内是固定的，不会随着购物渠道的改变而改变。
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平台会变动为何如此之快？
统一的算法已经不能满足消费者的个性化需求
资讯的发达加速了消费者需求的个性化
相比起以前我们获取信息还是从报纸、电视、广播来说，现在资讯的来源太丰富了。消费者对需求的认知也随之加强，导致个体需求差异化数量级裂变。视频、图文、直播等新兴媒体也因时而生，在这样一个消费者需求各异的情况下，统一的算法已经很难满足消费者的需求，所以产生了千人千面的算法，也就是每个人看到的结果页面是不一样的，这样才能提高搜索引擎的工作效率，提高平台产出。
2. 阿里云的AI加速了数据应用的发展
AI，简单的说就是人工智能。在早期的时候我们再给一个机器人编程的时候，总是试着写各种程序告诉机器人怎么去做，但是这样是有局限的，我们遇到不同的设备，又要重新来做。而现在电子设备的传感器很多，一台手机的传感器种类跟洲际导弹那么多，可以给到很多的反馈。现在的人工智能，都不需要知道机器人是什么，可以不断的数据测试，收集每条数据给出的反馈，对自己有个清晰的认识，从而在短时间内，通过对大量数据的测试-反馈-总结而得出知识。
换个角度来说，我们的搜索引擎掌握了买家大量的数据反馈，已经不需要小二们不停的改算法，而是能够通过大量的数据分析找出最优的算法逻辑。当数据量越大，我们的结果将会越准确，所以人工智能的信息-数据-知识的萃取过程加速了搜索引擎的算法优化频率。而搜索引擎索所要追求的最高目标就是效率！
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影响搜索排名的因素有哪些？
搜索小二是技术男？
很多商家都认为搜索小二肯定是个技术男，而事实上搜索小二是市场营销的高手，阿里云的技术官王坚博士，不是技术博士，而是心理博士。
所以我们现在要弄清楚的第一件事情就是数据的意义。数据不是脱离消费者的存在，而是在描述我们对消费者的满足程度，而是在表示搜索引擎的工作效率。简而言之数据是我们分析消费者的工具，以及服务跟商品有没有被消费者认同的标准。
所以说在搜索引擎中，考核最多的是商品质量、商家服务、商家综合运营能力这三个维度。
所以我们会发现，很多技术很厉害的店铺，擅长引流，已经慢慢的淡出我们的视线。一些传统品牌，因为商品品质过硬，服务到位，慢慢的进入我们的视线，在去年的双11中尤为显眼。
如果忽视商品忽视服务，只靠技术，未来是很难在淘宝立足。这不是数据的选择，而是消费者的选择。
这篇文章讲的是一些宏观的搜索理念，我们会在下一次来细说下影响搜索的具体因素。