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Hadoop（一）Hadoop核心架构与安装

来源：互联网收集：自由互联发布时间：2022-05-20

Hadoop是什么大白话，Hadoop是个存储数据，计算数据的分布式框架。核心组件是HDFS、MapReduce、Yarn。 HDFS ：分布式存储 MapReduce ：分布式计算 Yarn ：调度MapReduce 现在为止我们知道了HDFS、

Hadoop是什么

大白话，Hadoop是个存储数据，计算数据的分布式框架。核心组件是HDFS、MapReduce、Yarn。

HDFS：分布式存储

MapReduce：分布式计算

Yarn：调度MapReduce

现在为止我们知道了HDFS、MapReduce、Yarn是干啥的，下面通过一张图再来看看他的整体架构。

HDFS

HDFS是Hadoop的存储系统，将庞大的数据存储在多台机器上，并通过数据副本冗余实现容错。HDFS两大核心组件是NameNode与DataNode。

NameNode：管理文件命名空间元数据；实现文件命名、打开关闭操作

SecondaryNameNode：帮助NameNode实现log与数据快照的合并

DataNode：根据客户请求实现文件的读写

MapReduce

MapReduce是基于Java开发的分布式计算。包含重要的两部分，Map和Reduce。

Map：将数据转成键值对

Reduce：将Map的输出数据聚合减少

Yarn

通过对集群资源的监控，调度MapReduce的任务。核心组件有ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster 和 Container。

ResourceManager：处理客户端请求；监控NodeManager与ApplicationMaster；调度资源。

NodeManager：管理节点资源；与ResourceManager ApplicationMaster交互。

ApplicationMaster：为程序申请资源并将资源分配给任务；任务监控。

安装Hadoop 1.安装Jdk

下载https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/

解压

tar -zxvf jdk-8u331-linux-x64.tar.gz

加入环境变量

vi /etc/profile

#加入以下内容
JAVA_HOME=/usr/local/java18/jdk1.8.0_331
JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME JRE_HOME PATH CLASSPATH


//生效
source  /etc/profile

验证java

2.安装伪分布式Hadoop

下载https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.2.3/hadoop-3.2.3.tar.gz

解压

tar xzf hadoop-3.2.3.tar.gz

配置本机ssh

ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

配置Hadoop环境变量

cat etc/hadoop/hadoop-env.sh


export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8

配置hdfs地址

cat etc/hadoop/core-site.xml

    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>

配置hafs分片数

cat etc/hadoop/hdfs-site.xml

    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>

/etc/profile新增hadoop环境变量

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-3.2.3
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CLASSPATH=${JAVA_HOME}/lib/tools.jar


//生效
source /etc/profile

配置mapreduce

vi etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.application.classpath</name>
        <value>$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value>
    </property>
</configuration>

配置yarn

vi etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_HOME,PATH,LANG,TZ,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
</configuration>

配置相关user

//将sbin/start-dfs.sh，sbin/stop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数

HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

//将sbin/start-yarn.sh，sbin/stop-yarn.sh顶部也需添加以下

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

初始化hdfs