大家好，我是对白。
不知道大家对杭电这所大学有没有了解，以前就听闻很不错，像计算机、电子等专业都挺强的。
这不前段时间，就在杭州电子科技大学人工智能学院就出了一个学霸「王炸班」。
怎么讲？
一班56人，34人考研上岸。
再具体点，8名上浙大，2名清华，1名北大，剩下已就业的学生人均起薪30多万。
另外，全班56个学生获得省级以上各类学科竞赛奖励加起来就有146个。
这一话题一下登上微博热搜，引来网友纷纷围观。
双非杭电AI专业首届毕业生：起薪30万+
=============================
据报道，考进清华大学控制科学与工程专业的方政表示，「自己在班里并不是很厉害，最佩服的是同学崔倍宁。」
崔倍宁大一时就拿了2块ACM国际大学生计程序设计竞赛金牌，大二就已经为一家互联网公司搞研发，现在还没毕业已经带十几人的研发团队，年薪已经过百万。
考入北大的学生石佳玥则说自己的成绩在班里「只能排到后50%，幸运地考上北大。」
实际上，他在北大的初试和复试中都考了第一名。
这些学生的实力其实在去年杭电的一份公告中就可略见一二。
2021年11月2日，杭电官网发布了「我校2022年硕士研究生报考人数再创历史新高」一文。
数据显示，这所高校在2021年报考人数8463人，到了2022年直接暴涨到12146人。
「此外，考研报名人数中50%考生有科研经历或者学科竞赛等各类获奖，甚至有些考生在本科期间还发表了高质量的学术论文。」
杭电2021年毕业生就业质量报告
========================
王炸班是真炸，就是不知道学校炸不炸。
毕竟，学校好不好，还是得看个整体情况嘛。
杭电官网放出了2021年毕业生的就业质量报告。数据显示，2021年，杭电一共5288名毕业生走出校园，其中3927名本科生，1361名研究生。占比如下图：
杭电梳理了一下2021年毕业生的就业形势占比。大部分还是在校的时候就签了三方合同落实了工作。显然杭电的学生还是比较抢手的。
另外还有29.72%的学生继续深造，无论是考研还是出国留学，都成为了不容小觑的一股势力。
同样也有579名本科毕业生靠自己的努力找到了工作，签订了劳动合同。
林林总总的方式加起来，本科生毕业去向落实率达到95.03%，研究生毕业去向落实率达到98.16%。
同时，杭电在院系之间也存在明显的毕业去向落实率差异。其中，自动化学院（人工智能学院）落实率排名第一，达到97.3%。电子学院排在最后，但也有91.78%。简单来说，差也差不到哪儿去。
可能大家更关心的还是有多少人能进入大厂。数据显示，毕业生信息科技类就业最多的公司是海康威视、华为、易企银和恒生电子。全部都是国内知名企业。
另外，能看出来毕业生还是挺想留在本地发展的。
而继续深造的同样不少。36.34%的毕业生考研上岸双一流院校，44.34%保了本校，还有10.16%的毕业生选择出国留学。
而在毕业的研究生中，有近60%的学生前往双一流院校深造。可见杭电的整体教育水平还是可圈可点。
值得注意的是，还有18+3名学生毕了业直接去创业了。属于是活明白了，不想打工挨卷。
但是创业和就业哪个更卷可真不好说。
对比一下前两年的数据，可以发现除了20届杭电的毕业生因为疫情原因，落实率有所下降以外，21届和19届基本保持持平，略微下降。
另外，毕业生薪资问题也是大家关注的重点。我们截取了图表中的排名前11（没有截到第10是因为想把计算机科学与技术包括进去）的专业。
不难发现，生物医学工程和信息工程的毕业生拿到了最高的薪资，达到了9500元。
本来以为计算机专业的毕业薪资会是最高的，但只排到了第11，也达到了8117.65元。
网友热评
=============
「别人再神仙也不影响我摆烂。」
「我有幸认识其中一个考到清华的学长，他去年已经被保研浙大了，但他不去，结果考上了清华。」
双非本科年薪百万？...武汉理工硕士20万...
我今年本科毕业，看到网上一堆堆本科毕业就拿月薪1w+，自己就七八千，就越来越怀疑自己，甚至焦虑，不知道自己与别人的差距在哪。
杭州互联网氛围浓厚，杭电虽然属于双非，但是近水楼台先得月，学校与公司合作项目多，学生实习方便，许多公司都会招收杭电计算机的学生。
最后欢迎大家关注我的**微信公众号：** [对白的算法屋](https://link.zhihu.com/?target=https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NzY2ODIzOA==&mid=2247485704&idx=1&sn=b35bcfa95aca965dd7ae654aaa22ca39&chksm=cf1e3be9f869b2ff71aad632b60206ff041877b3753238e2998a4aa1a18c46889270574cb84c&token=1884889230&lang=zh_CN%23rd)（**duibainotes**），跟踪NLP、推荐系统和对比学习等机器学习领域前沿，日常还会分享我的创业心得和人生感悟。想进一步交流的同学也可以通过公众号加我的微信，和我一同探讨技术问题，谢谢！