从今天开始，来进行Docker技术的分享，有些是笔者理解的，通俗易懂些。
背景：任何技术的产生，本质上都是钱。而Docker的产生，主要是在硬件层面省钱，可以使硬件资源的利用最大化。比如，现在我想在电脑上（windows系统）安装两个mysql，做读写分离用。传统的做法，需要两台电脑安装才行（因为一台电脑上没法装，装第二个的时候，会提示你是修复或者删除第一个，除非你用的解压配置版本，但是也很复杂）。或者你需要在电脑上先安装类似于VMware的虚拟机软件，然后启动两个windows系统，在里面进行安装。大家用过的都知道，你在两个VMware里面，安装win系统，再安装mysql，你本身电脑的配置，可能最少需要的是I5+16G内存的配置吧。如果你用Docker这种容器化技术的话，可能只需要先安装Docker，然后启动两个mysql容器，开放不同的端口即可，速度非常快，而且你只需要一台电脑，或许8G内存就足够了，非常的省硬件资源。所以本质上来讲，就是硬件发展到一定程度，容器虚拟化使资源利用最大化，Docker应运而生。
什么是Docker？
- 一个开源的应用容器引擎，基于Go语言，基于Linux容器。
- 采用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似于iphone里的各个app）。
- Docker目标，一次封装，运行。
既然之前都有虚拟化技术，比如Vmware，也一定程度上节省了硬件资源，那Docker为什么还能占有一席之地，而且现在那么的火？下面来简单分析下：
虚拟化 VS Docker
虚拟化：所有VM拥有自己的操作系统，通过虚拟层操作硬件，占用许多应用本身不需要的资源，一个虚拟机可能至少也要几百兆内存，启动也会很慢。
Docker：所有容器共享宿主机的操作系统内核，容器本质上只是一个进程，占用资源少，启动快，占用体积也小，这样可以在一台宿主机上运行更多的容器。
Docker三大核心概念：
镜像（image）：类似于虚拟机镜像，只读模板。（你可以理解成就是一个软件安装包，可以无限次被使用，进行软件的安装）
容器（Container）：轻量级沙箱，运行的实例，相当于简易的linux环境，镜像上创建的可写层。（可以认为是上面安装包按完之后的软件，软件也有各种状态，比如软件未启动，软件你正在使用，软件关闭了等）
仓库（Repository）：Docker集中存放镜像文件的场所，分Public和Private，类似于GitHub，可以Push和Pull。（可以理解成下载软件安装包的地方，比如某个软件的官网，或者公司共享软件库，这种感觉）
Docker架构：
现在讲Docker架构可能有点早，先简单提一下，当我们Docker都学完之后，再回头来深入谈谈Docker的架构，就可以理解了。
- Docker Daemon（dockerd）
- Rest API
- Docker CLI（docker）
- Docker Rigistry
Daemon负责创建和管理docker对象，包括image，container，network，volume。
声明API，docker CLI可以使用，别的应用也可以使用。
Docker Rigistry存储镜像，比如docker hub，类似github存储代码。
关于Docker的基本概念就介绍到这，下面我们来进入到Docker的具体使用。