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《Python数据可视化之matplotlib实践》 源码 第四篇 扩展 第十三章

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-15
图 13.10 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False fig, ax1 = plt.subplots() t=np.arange(0.05, 10.0, 0.01) s1=np.exp(t) a

图  13.10

《Python数据可视化之matplotlib实践》 源码 第四篇 扩展 第十三章_ico



《Python数据可视化之matplotlib实践》 源码 第四篇 扩展 第十三章_ico_02《Python数据可视化之matplotlib实践》 源码 第四篇 扩展 第十三章_matplotlib(Python)_03

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np


mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False


fig, ax1 = plt.subplots()

t=np.arange(0.05, 10.0, 0.01)
s1=np.exp(t)
ax1.plot(t, s1, c="b", ls="-")
ax1.set_xlabel("x坐标轴")
ax1.tick_params("y", colors="b")



ax2=ax1.twinx()
s2=np.cos(t**2)
ax2.plot(t, s2, c="r", ls=":")

ax2.set_ylabel("余弦函数", color="r")
ax2.tick_params("y", colors="r")




plt.show()

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图  13.11

 《Python数据可视化之matplotlib实践》 源码 第四篇 扩展 第十三章_坐标轴_04



《Python数据可视化之matplotlib实践》 源码 第四篇 扩展 第十三章_ico_02《Python数据可视化之matplotlib实践》 源码 第四篇 扩展 第十三章_matplotlib(Python)_03

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np


mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False


fig, ax1 = plt.subplots()

t=np.arange(0.05, 10.0, 0.01)
s1=np.exp(t)
ax1.plot(t, s1, c="b", ls="-")
ax1.set_xlabel("x坐标轴")
ax1.tick_params("y", colors="b")



ax2=ax1.twinx()
s2=np.cos(t**2)
ax2.plot(t, s2, c="r", ls=":")

ax2.set_ylabel("余弦函数", color="r")
ax2.tick_params("y", colors="r")


plt.savefig("C:\\FIGURE_DEMO.png")


plt.show()

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