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Grafana+Prometheus+Loki 监控及收集日志

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-20
Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,是下一代云监控系统的首要选择,Loki是 Grafana Labs 团队发布的开源项目,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统,

Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,是下一代云监控系统的首要选择,Loki是 Grafana Labs 团队发布的开源项目,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统,二者与Grafana结合,可以实现将服务器、容器监控与收集日志集中到一个平台,方便运维人员使用,本文将演示部署demo,具体概念请读者自行百度,实际使用是需结合客观情况进行部署。

Grafana
1.安装
  • 下载安装
#官网(https://grafana.com/)下载并安装,使用yum安装rpm包可以自动解决依赖 yum install -y grafana-8.0.6-1.x86_64.rpm
  • 启动
systemctl enable grafana-server.service systemctl start grafana-server.service
2.访问
http://ip:3000 #默认密码admin/admin
Prometheus
1.安装prometheus
  • 解压
tar -xvf prometheus-2.28.1.linux-amd64.tar.gz mv prometheus-2.28.1.linux-amd64 /usr/local/prometheus
  • 配置systemctl启动
vim /etc/systemd/system/prometheus.service [Unit] Description=Prometheus Monitoring System Documentation=Prometheus Monitoring System [Service] ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \ --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \ --web.listen-address=:9090
  • 配置自启
systemctl enable prometheus systemctl start prometheus
  • 访问
http://ip:9090

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2.安装node_exporter

node_exporter安装在需要监控的服务器

  • 解压
tar -xvzf node_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz mv node_exporter-1.2.0.linux-amd64/ /usr/local/node_exporter
  • 配置systemctl启动
vim /etc/systemd/system/node_exporter.service [Unit] Description=node exporter Documentation=node exporter [Service] ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter [Install] WantedBy=multi-user.target
  • 配置自启
systemctl enable node_exporter systemctl start node_exporter
  • 查看信息
http://ip:9100/metrics
3.修改prometheus配置添加监控
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['localhost:9090'] #添加node_exporter
4.结合cadvisor 监控docker

cadvisor支持http界面,方便prometheus 进行数据采集。

  • 拉取镜像
docker pull google/cadvisor
  • 启动
docker pull google/cadvisor docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro --publish=18080:8080 --detach=true --name=cadvisor google/cadvisor http://ip:18080/
  • 在prometheus添加
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml - job_name: 'container' static_configs: - targets: ['ip:18080']
5.添加数据
  • 登录Grafana选择Data sources > Add Data source > Prometheus > Save & test添加URL并保存

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6.添加Grafana模板

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7.注意
  • 服务器使用 8919模板

  • docker 使用 13112 模板

    • 需要注意的是13112模板需要添加变量 job,在dashboard界面点击右上角齿轮>Variable>New添加

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    • 更改无法显示的监控项中的语句,将job改成job="$job",即可正常显示

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  • prometheus和node_exporter都可以使用dokcer部署,概念相通。
Loki
1.安装
  • 下载配置文件
mkdir -p /opt/loki cd /opt/loki wget https://raw.githubusercontent.com/grafana/loki/v2.2.1/cmd/loki/loki-local-config.yaml -O loki-config.yaml wget https://raw.githubusercontent.com/grafana/loki/v2.2.1/cmd/promtail/promtail-docker-config.yaml -O promtail-config.yaml
  • 拉取镜像
docker pull grafana/loki:2.2.1 docker pull grafana/promtail:2.2.1
  • 启动
#启动loki docker run -v /opt/loki/:/mnt/config -p 31000:3100 -itd grafana/loki:2.2.1 -config.file=/mnt/config/loki-config.yaml #启动promtail docker run -v /opt/loki/:/mnt/config -v /var/log:/var/log -itd grafana/promtail:2.2.1 -config.file=/mnt/config/promtail-config.yaml
2.访问
#查看数据 http://ip:31000/metrics #查看启动状态 http://ip:31000/ready
3.指定收集日志方式
#修改完成之后重启docker即可 vim /opt/loki/promtail-config.yaml scrape_configs: - job_name: system static_configs: - targets: - localhost labels: job: varlogs host: 127.0.0.1 #标签 __path__: /var/log/messages #要收集的日志
4.收集docker日志
  • 下载插件
docker plugin install grafana/loki-docker-driver:latest --alias loki --grant-all-permissions docker plugin ls
  • 修改docker配置
vim /etc/docker/daemon.json { "debug" : true, "log-driver": "loki", "log-opts": { "loki-url": "http://ip:31000/loki/api/v1/push", "loki-batch-size": "400" } } 注:安装完之后需要将旧容器删除之后 重新启动,不然无法显示日志
5.添加数据

同prometheus,更改URL即可

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6.查询

Expoler > 选择数据源 >选择标签

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