编写高质量代码——改善Python程序的91个建议（Ⅴ）

• 建议50：利用模块实现单例模式
• 建议51：用mixin模式让程序更加灵活
• 建议52：用发布订阅模式实现松耦合
• 建议53：用状态模式美化代码
• 建议54：理解built-in objects
• 建议55：__init__不是构造方法
• 建议56：理解名字查找机制

• locals()局部变量、globals()全局变量。
• python作用域：

• 局部作用域。函数的每次调用都会创建一个新的本地作用域，拥有新的命名空间。
• 全局作用域。全局仅局限于单个文件。
• 嵌套作用域。一般在多重函数嵌套的情况下才会考虑到。如果想在嵌套的函数内修改外层函数中定义的变量，即使使用global进行申明也不能达到目的。

In [17]: def ex2():
...: var = 'a'
...: def inner():
...: global var
...: var = 'b'
...: print(var)
...: inner()
...: print(var)
...:

In [18]: ex2()
b
a

• 内置作用域。1.在最内层（函数内部，locals()中）查找。2.在模块内查找（globals()中）。3.在外层查找（在__builtin__()中）。

In [19]: def foo(x):
...: a = x
...: def bar():
...: nonlocal a
...: b = a * 2
...: a = b + 1
...: print(a)
...: return bar
...:

In [20]: foo(1)
Out[20]: <function __main__.foo.<locals>.bar()>

In [21]: print(foo(1))
<function foo.<locals>.bar at 0x000002186D48F488>

In [22]: print(foo(1)())
3
None

• 建议57：为什么需要self参数
  self本身并不是Python的关键字（cls也不是），可以将self替代成任何你喜欢的名称。
• 建议58：理解MRO与多继承
• 建议59：理解描述符机制
• 建议60：区别__getattr__()和__getattribute__()方法
• 建议61：使用更为安全的property
• 建议62：掌握metaclass
• 建议63：熟悉Python对象协议

• 用以比较大小的协议。
• 数值类型相关的协议。
• 容器类型协议。
• 可调用对象协议。
• 可哈希协议。
• 上下文管理器协议。

• 建议64：利用操作符重载实现中缀语法

class Pipe:
def __init__(self, function):
self.function = function
def __ror__(self, other):
return self.function(other)
def __call__(self, *args, **kwargs):
return Pipe(lambda x: self.function(x, *args, **kwargs))

@Pipe
def where(iterable, predicate):
return (x for x in iterable if (predicate(x)))

• 熟悉Python的迭代器协议 - iter
  *迭代器最大的好处就是定义了统一的访问容器的统一接口，所以程序员可以随时定义自己的迭代器。迭代器还有惰性求值的特性，它仅在可以在迭代至当前元素时才计算该元素的值。非常适合遍历无穷个元素的集合或巨大的事物。

函数

意义

product()

计算m个序列的n次笛卡尔积

permutations()

产生全排列

combinations()

产生无重复元素的组合

combinations_with_replacement()

产生有重复元素的集合

• 建议66：熟悉Python的生成器 - yield
  迭代器虽然在某些场合表现得想生成器，但它绝非生成器，反而是生成器实现了迭代器协议的，可以在一定程度上看作迭代器。
  每一个生成器函数调用后，它的函数体并不执行，而是到第一次调用next()的时候才开始执行，执行到yield()为止。
• 建议67：基于生成器的协程及greenlet
• 建议68：理解GIL的局限性
• 建议69：对象的管理与垃圾回收

- 《编写高质量代码 改善Python程序的91个建议》张颖 赖勇浩 著。