Kafka入门实战教程（2）基于Docker搭建Kafka环境

本文总结了Kafka的测试环境搭建过程，本文选择的是基于Docker来搭建非宿主机直接搭建，加之官方并没有推出官方的Docker镜像，因此建议生产环境还是不要通过Docker来搭建，开发/测试环境是可以的，快速且高效。 1 准备工作

这里我们使用一台Linux CentOS系统的服务器来模拟三个Kafka Broker的伪集群（即一台server上开三个不同端口）环境用于学习测试，大概的准备工作有两个：

安装Docker

# wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O
/etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# yum -y install docker
# systemctl enable docker && systemctl start docker
# docker --version

安装Docker Compose

# sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.28.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
# sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# docker-compose --version

2 部署Kafka环境 准备docker-compose.yml文件

这里我的宿主机IP是172.16.16.4，你需要改为你自己的。

具体的 docker-compose.yml 文件内容如下：

version: '3.8'
services:
  zookeeper:
    image: wurstmeister/zookeeper
    container_name: zookeeper
    ports:
      - "2181:2181"
    restart: always
  kafka1:
    image: wurstmeister/kafka
    depends_on: [ zookeeper ]
    container_name: kafka1
    ports:
      - "9091:9091"
    environment:
      HOSTNAME: kafka1
      KAFKA_BROKER_ID: 0
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://kafka1:9091
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9091
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181/kafka
    extra_hosts:
      kafka1: 172.16.16.4
  kafka2:
    image: wurstmeister/kafka
    depends_on: [ zookeeper ]
    container_name: kafka2
    ports:
      - "9092:9092"
    environment:
      HOSTNAME: kafka2
      KAFKA_BROKER_ID: 1
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://kafka2:9092
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181/kafka
    extra_hosts:
      kafka2: 172.16.16.4
  kafka3:
    image: wurstmeister/kafka
    depends_on: [ zookeeper ]
    container_name: kafka3
    ports:
      - "9093:9093"
    environment:
      HOSTNAME: kafka3
      KAFKA_BROKER_ID: 2
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://kafka3:9093
      KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9093
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181/kafka
    extra_hosts:
      kafka3: 172.16.16.4

部署Zookeeper和Kafka

将docker-compose.yml文件拷贝到服务器，紧接着在该文件目录下执行：docker-compose up -d 即可快速完成部署。

# docker-compose up -d
Building with native build. Learn about native build in Compose here: https://docs.docker.com/go/compose-native-build/
Creating network "kafka_default" with the default driver
Creating zookeeper ... done
Creating kafka1    ... done
Creating kafka3    ... done
Creating kafka2    ... done

部署完成后，通过执行：docker-compose ps 来验证一下。

# docker-compose ps
  Name                 Command               State                                  Ports                                
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
kafka1      start-kafka.sh                   Up      0.0.0.0:9091->9091/tcp,:::9091->9091/tcp                            
kafka2      start-kafka.sh                   Up      0.0.0.0:9092->9092/tcp,:::9092->9092/tcp                            
kafka3      start-kafka.sh                   Up      0.0.0.0:9093->9093/tcp,:::9093->9093/tcp                            
zookeeper   /bin/sh -c /usr/sbin/sshd  ...   Up      0.0.0.0:2181->2181/tcp,:::2181->2181/tcp, 22/tcp, 2888/tcp, 3888/tcp

其中，docker-compose.yml中HOSTNAME和extra_hosts的结合使用，会在容器中的/etc/hosts中增加一条记录，通过执行：docker exec -it kafka1 cat /etc/hosts 来验证一下。

# docker exec -it kafka1 cat /etc/hosts
.....
172.16.16.4  kafka1
.....

3 容器内验证与测试

安装部署完成后，首先，我们进入容器内部，来验证和测试一下。

docker exec -it kafka1 bash

创建测试Topic

创建一个测试用的topic：testtopic，此topic配置了2个分区，无额外的副本。

kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.16.16.4:2181/kafka --replication-factor 1 --partitions 2 --topic testtopic

模拟Producer

重新打开一个窗口，进入容器内部，模拟一个producer，在控制台随意发送一些字符串消息。

kafka-console-producer.sh --topic=testtopic --broker-list kafka1:9091,kafka2:9092,kafka3:9093
>tests
>haha

模拟Consumer

重新打开一个窗口，进入容器内部，模拟一个consumer，设置从头开始消费，会收到producer发来的字符串消息。

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka1:9091,kafka2:9092,kafka3:9093 --from-beginning --topic testtopic
tests
haha

可以看到，consumer成功接收到了producer发来的两个string类型的message。

4 使用GUI工具：Kafka Tool

Kafka Tool是一个用于管理和使用Apache Kafka集群的GUI应用程序。Kafka Tool提供了一个较为直观的UI可让用户快速查看Kafka集群中的对象以及存储在topic中的消息，提供了一些专门面向开发人员和管理员的功能。

NOTE：目前Kafka Tool已改名为Offset Explorer，不过我还是倾向于叫它 Kafka Tool。

下载地址：https://www.kafkatool.com/download.html

使用方式比较简单，首先创建一个Connection，需要填写的配置如下：

NOTE：这里bootstrap-servers参数列表填写的是主机名，你可以先在自己电脑上的hosts文件中添加这个映射

然后点击Test测试无误就进入了以下界面，可以看到我们刚刚创建的topic有两个分区已经可以显示出来了。

然后更改一下显示内容的类型：从Byte Array改为String，方便查看。

通过上面的producer.sh再发送一些消息，然后通过kafka tool来查看一下消息：

5 总结

本文总结了Kafka的测试环境搭建过程，本文选择的是基于Docker来搭建非宿主机直接搭建，加之官方并没有推出官方的Docker镜像，因此建议生产环境还是不要通过Docker来搭建，开发/测试环境是可以的，快速且高效。

注意：目前Kafka的Docker镜像最新版是Apache Kafka的2.8版本，而Apache Kafka最新已经3.x版本了。

参考资料

极客时间，胡夕《Kafka核心技术与实战》

B站，尚硅谷《Kafka 3.x入门到精通教程》