大家好，我是Python进阶者。
一、前言
前几天有个粉丝【Lethe】问了一道Pyecharts可视化的问题，如下图所示。
后来原始数据和代码都给到了，需要帮忙看看。
二、实现过程
下面是她自己的代码，如下所示：
# 可视化部分
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Map, Page
from pyecharts import options as opts
# 设置列对齐
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
# 打开文件
df = pd.read_excel('D:\python-base\python\实训项目文档\国内疫情统计表1.xlsx')
locations = [location for location in df['省']]
values = [value for value in df['当前确诊']]
datas1 = list(zip(locations, values))
data2 = df['省']
data2_list = list(data2)
# print(data2_list)
data3 = df['当前确诊']
data3_list = list(data3)
# print(data3_list)
data4 = df['疑似确诊']
data4_list = list(data4)
data5 = df['累计确诊']
data5_list = list(data5)
data6 = df['死亡人数']
data6_list = list(data6)
data7 = df['治愈人数']
data7_list = list(data7)
a = (
Map()
.add("当前确诊", datas1, "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100),
)
)
b = (
Map()
.add("疑似确诊", [list(z) for z in zip(data2_list, data4_list)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),
)
)
c = (
Map()
.add("累计确诊", [list(z) for z in zip(data2_list, data5_list)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),
)
)
d = (
Map()
.add("死亡人数", [list(z) for z in zip(data2_list, data6_list)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),
)
)
e = (
Map()
.add("治愈人数", [list(z) for z in zip(data2_list, data7_list)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),
)
)
page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout)
page.add(
a,
b,
c,
d,
e,
)
# 先生成render.html文件
page.render()
# 完成上一步之后把 page.render()这行注释掉
# 然后循行这下面
'''
Page.save_resize_html("render.html",
cfg_file="chart_config.json",
dest="my_test.html")
'''
后来【此类生物】修改了下代码，顺利解决了问题，代码如下所示。
# 可视化部分import pandas as pd
from pyecharts.charts import Map, Page
from pyecharts import options as opts
# 设置列对齐
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
# 打开文件
df = pd.read_excel('国内疫情统计表1.xlsx')
locations = []
for location in df['省']:
if "广西" in location:
location = "广西"
if "新疆" in location:
location = "新疆"
if "宁夏" in location:
location = "宁夏"
if "西藏" in location:
location = "西藏"
if "内蒙古" in location:
location = "内蒙古"
else:
location = location.strip("省市")
locations.append(location)
values = [value for value in df['当前确诊']]
print(values, locations)
datas1 = list(zip(locations, values))
#
data2 = locations
data2_list = list(data2)
print(data2_list)
data3 = df['当前确诊']
data3_list = list(data3)
# print(data3_list)
data4 = df['疑似确诊']
data4_list = list(data4)
data5 = df['累计确诊']
data5_list = list(data5)
data6 = df['死亡人数']
data6_list = list(data6)
data7 = df['治愈人数']
data7_list = list(data7)
#
#
#
a = (
Map()
.add("当前确诊", datas1, "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100),
)
)
#
#
#
b = (
Map()
.add("疑似确诊", [list(z) for z in zip(data2_list, data4_list)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),
)
)
c = (
Map()
.add("累计确诊", [list(z) for z in zip(data2_list, data5_list)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),
)
)
d = (
Map()
.add("死亡人数", [list(z) for z in zip(data2_list, data6_list)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),
)
)
e = (
Map()
.add("治愈人数", [list(z) for z in zip(data2_list, data7_list)], "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),
)
)
page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout)
page.add(
a,
b,
c,
d,
e,
)
# 先生成render.html文件
page.render()
# 完成上一步之后把 page.render()这行注释掉
# 然后循行这下面
'''
Page.save_resize_html("render.html",
cfg_file="chart_config.json",
dest="my_test.html")
'''
顺利解决问题。
其实就是数据处理的问题，关于这个之前有写过文章，惊！Pyecharts作图，发现无数据展示？，感兴趣的可以看下，看完之后就一目了然了。
如果有遇到问题，随时联系我解决，欢迎加入我的Python学习交流群。
三、总结
大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一道Pyecharts作图的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【Lethe】提问，感谢【此类生物】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。
小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。