redis使用教程

redis教程：

概述

​​redis​​是一种​​nosql​​数据库,他的数据是保存在内存中，同时​​redis​​可以定时把内存数据同步到磁盘，即可以将数据持久化，并且他比​​memcached​​支持更多的数据结构(​​string​​,​​list列表[队列和栈]​​,​​set[集合]​​,​​sorted set[有序集合]​​,​​hash(hash表)​​)。相关参考文档：​​http://redisdoc.com/index.html​​

redis使用场景：

登录会话存储：存储在​​redis​​中，与​​memcached​​相比，数据不会丢失。

排行版/计数器：比如一些秀场类的项目，经常会有一些前多少名的主播排名。还有一些文章阅读量的技术，或者新浪微博的点赞数等。

作为消息队列：比如​​celery​​就是使用​​redis​​作为中间人。

当前在线人数：还是之前的秀场例子，会显示当前系统有多少在线人数。

一些常用的数据缓存：比如我们的​​BBS​​论坛，板块不会经常变化的，但是每次访问首页都要从​​mysql​​中获取，可以在​​redis​​中缓存起来，不用每次请求数据库。

把前200篇文章缓存或者评论缓存：一般用户浏览网站，只会浏览前面一部分文章或者评论，那么可以把前面200篇文章和对应的评论缓存起来。用户访问超过的，就访问数据库，并且以后文章超过200篇，则把之前的文章删除。

好友关系：微博的好友关系使用​​redis​​实现。

发布和订阅功能：可以用来做聊天软件。

​​redis​​和​​memcached​​的比较：

memcached

redis

类型

纯内存数据库

内存磁盘同步数据库

数据类型

在定义value时就要固定数据类型

不需要

虚拟内存

不支持

支持

过期策略

支持

支持

存储数据安全

不支持

可以将数据同步到dump.db中

灾难恢复

不支持

可以将磁盘中的数据恢复到内存中

分布式

支持

主从同步

订阅与发布

不支持

支持

​​redis​​在​​ubuntu​​系统中的安装与启动

安装：

sudo apt-get install redis-server

卸载：

sudo apt-get purge --auto-remove redis-server

启动：redis安装后，默认会自动启动，可以通过以下命令查看：

ps aux|grep redis

如果想自己手动启动，可以通过以下命令进行启动：

sudo service redis-server start

停止：

sudo service redis-server stop

对​​redis​​的操作

对​​redis​​​的操作可以用两种方式，第一种方式采用​​redis-cli​​​，第二种方式采用编程语言，比如​​Python​​​、​​PHP​​​和​​JAVA​​等。

使用​​redis-cli​​对​​redis​​进行字符串操作：

启动​​redis​​：

sudo service redis-server start

连接上​​redis-server​​：

redis-cli -h [ip] -p [端口]

添加：

set key value
如：
set username xiaotuo

将字符串值​​value​​​关联到​​key​​​。如果​​key​​​已经持有其他值，​​set​​命令就覆写旧值，无视其类型。并且默认的过期时间是永久，即永远不会过期。

删除：

del key
如：
del username

设置过期时间：

expire key timeout(单位为秒)

也可以在设置值的时候，一同指定过期时间：

set key value EX timeout
或：
setex key timeout value

查看过期时间：

ttl key
如：
ttl username

查看当前​​redis​​中的所有​​key​​：

keys *

列表操作：

• 在列表左边添加元素：

lpush key value

将值​​value​​​插入到列表​​key​​​的表头。如果​​key​​​不存在，一个空列表会被创建并执行​​lpush​​​操作。当​​key​​存在但不是列表类型时，将返回一个错误。

• 在列表右边添加元素：

rpush key value

将值value插入到列表key的表尾。如果key不存在，一个空列表会被创建并执行RPUSH操作。当key存在但不是列表类型时，返回一个错误。

• 查看列表中的元素：

lrange key start stop

返回列表​​key​​​中指定区间内的元素，区间以偏移量​​start​​​和​​stop​​​指定,如果要左边的第一个到最后的一个​​lrange key 0 -1​​。

• 移除列表中的元素：

• 移除并返回列表​​key​​的头元素：

lpop key

• 移除并返回列表的尾元素：

rpop key

• 移除并返回列表​​key​​的中间元素：

lrem key count value

将删除​​key​​​这个列表中，​​count​​​个值为​​value​​的元素。

• 指定返回第几个元素：

lindex key index

将返回​​key​​​这个列表中，索引为​​index​​的这个元素。

• 获取列表中的元素个数：

llen key
如：
llen languages

• 删除指定的元素：

lrem key count value
如：
lrem languages 0 php

根据参数 count 的值，移除列表中与参数 value 相等的元素。​​count​​的值可以是以下几种：

• count > 0：从表头开始向表尾搜索，移除与​​value​​​相等的元素，数量为​​count​​。
• count < 0：从表尾开始向表头搜索，移除与​​value​​​相等的元素，数量为​​count​​的绝对值。
• count = 0：移除表中所有与​​value​​ 相等的值。

​​set​​集合的操作：

• 添加元素：

sadd set value1 value2....
如：
sadd team xiaotuo datuo

• 查看元素：

smembeers set
如：
smembers team

• 移除元素：

srem set member...
如：
srem team xiaotuo datuo

• 查看集合中的元素个数：

scard set
如：
scard team1

• 获取多个集合的交集：

sinter set1 set2
如：
sinter team1 team2

• 获取多个集合的并集：

sunion set1 set2
如：
sunion team1 team2

• 获取多个集合的差集：

sdiff set1 set2
如：
sdiff team1 team2

​​hash​​哈希操作：

• 添加一个新值：

hset key field value
如：
hset website baidu baidu.com

将哈希表​​key​​​中的域​​field​​​的值设为​​value​​​。
如果​​​key​​​不存在，一个新的哈希表被创建并进行 ​​HSET​​​操作。如果域 ​​field​​已经存在于哈希表中，旧值将被覆盖。

• 获取哈希中的​​field​​对应的值：

hget key field
如：
hget website baidu

• 删除​​field​​中的某个​​field​​：

hdel key field
如：
hdel website baidu

• 获取某个哈希中所有的​​field​​和​​value​​：

hgetall key
如：
hgetall website

• 获取某个哈希中所有的​​field​​：

hkeys key
如：
hkeys website

• 获取某个哈希中所有的值：

hvals key
如：
hvals website

• 判断哈希中是否存在某个​​field​​：

hexists key field
如：
hexists website baidu

• 获取哈希中总共的键值对：

hlen field
如：
hlen website

事务操作：Redis事务可以一次执行多个命令，事务具有以下特征：

• 隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行，不会被其他命令打扰。
• 原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。
• 开启一个事务：

multi

以后执行的所有命令，都在这个事务中执行的。

• 执行事务：

exec

会将在​​multi​​​和​​exec​​中的操作一并提交。

• 取消事务：

discard

会将​​multi​​后的所有命令取消。

• 监视一个或者多个​​key​​：

watch key...

监视一个(或多个)key，如果在事务执行之前这个(或这些) key被其他命令所改动，那么事务将被打断。

• 取消所有​​key​​的监视：

unwatch

发布/订阅操作：

• 给某个频道发布消息：

publish channel message

• 订阅某个频道的消息：

subscribe channel

持久化：​​redis​​提供了两种数据备份方式，一种是​​RDB​​，另外一种是​​AOF​​，以下将详细介绍这两种备份策略：
| | RDB | AOF | | --- | --- | --- | | 开启关闭 | 开启：默认开启。关闭：把配置文件中所有的save都注释，就是关闭了。 | 开启：在配置文件中​​appendonly yes​​即开启了​​aof​​，为​​no​​关闭。 | | 同步机制 | 可以指定某个时间内发生多少个命令进行同步。比如1分钟内发生了2次命令，就做一次同步。 | 每秒同步或者每次发生命令后同步 | | 存储内容 | 存储的是redis里面的具体的值 | 存储的是执行的更新数据的操作命令 | | 存储文件的路径 | 根据dir以及dbfilename来指定路径和具体的文件名 | 根据dir以及appendfilename来指定具体的路径和文件名 | | 优点 | （1）存储数据到文件中会进行压缩，文件体积比aof小。（2）因为存储的是redis具体的值，并且会经过压缩，因此在恢复的时候速度比AOF快。（3）非常适用于备份。 | （1）AOF的策略是每秒钟或者每次发生写操作的时候都会同步，因此即使服务器故障，最多只会丢失1秒的数据。 （2）AOF存储的是Redis命令，并且是直接追加到aof文件后面，因此每次备份的时候只要添加新的数据进去就可以了。（3）如果AOF文件比较大了，那么Redis会进行重写，只保留最小的命令集合。 | | 缺点 | （1）RDB在多少时间内发生了多少写操作的时候就会出发同步机制，因为采用压缩机制，RDB在同步的时候都重新保存整个Redis中的数据，因此你一般会设置在最少5分钟才保存一次数据。在这种情况下，一旦服务器故障，会造成5分钟的数据丢失。（2）在数据保存进RDB的时候，Redis会fork出一个子进程用来同步，在数据量比较大的时候，可能会非常耗时。 | （1）AOF文件因为没有压缩，因此体积比RDB大。 （2）AOF是在每秒或者每次写操作都进行备份，因此如果并发量比较大，效率可能有点慢。（3）AOF文件因为存储的是命令，因此在灾难恢复的时候Redis会重新运行AOF中的命令，速度不及RDB。 | | 更多 |​​http://redisdoc.com/topic/persistence.html#redis​​ | |

安全：在配置文件中，设置​​requirepass password​​，那么客户端连接的时候，需要使用密码：

> redis-cli -p 127.0.0.1 -p 6379
redis> set username xxx
(error) NOAUTH Authentication required.
redis> auth password
redis> set username xxx
OK

Python操作redis

安装​​python-redis​​：

pip install redis

新建一个文件比如​​redis_test.py​​​，然后初始化一个​​redis​​​实例变量，并且在​​ubuntu​​​虚拟机中开启​​redis​​​。比如虚拟机的​​ip​​​地址为​​192.168.174.130​​。示例代码如下：

# 从redis包中导入Redis类
from redis import Redis
# 初始化redis实例变量
xtredis = Redis(host='192.168.174.130',port=6379)

对字符串的操作：操作​​redis​​​的方法名称，跟之前使用​​redis-cli​​一样，现就一些常用的来做个简单介绍，示例代码如下(承接以上的代码)：

# 添加一个值进去，并且设置过期时间为60秒，如果不设置，则永远不会过期
xtredis.set('username','xiaotuo',ex=60)
# 获取一个值
xtredis.get('username')
# 删除一个值
xtredis.delete('username')
# 给某个值自增1
xtredis.set('read_count',1)
xtredis.incr('read_count') # 这时候read_count变为2
# 给某个值减少1
xtredis.decr('read_count') # 这时候read_count变为1

对列表的操作：同字符串操作，所有方法的名称跟使用​​redis-cli​​操作是一样的：

# 给languages这个列表往左边添加一个python
xtredis.lpush('languages','python')
# 给languages这个列表往左边添加一个php
xtredis.lpush('languages','php')
# 给languages这个列表往左边添加一个javascript
xtredis.lpush('languages','javascript')

# 获取languages这个列表中的所有值
print xtredis.lrange('languages',0,-1)
> ['javascript','php','python']

对集合的操作：

# 给集合team添加一个元素xiaotuo
xtredis.sadd('team','xiaotuo')
# 给集合team添加一个元素datuo
xtredis.sadd('team','datuo')
# 给集合team添加一个元素slice
xtredis.sadd('team','slice')

# 获取集合中的所有元素
xtredis.smembers('team')
> ['datuo','xiaotuo','slice'] # 无序的

对哈希(​​hash​​)的操作：

# 给website这个哈希中添加baidu
xtredis.hset('website','baidu','baidu.com')
# 给website这个哈希中添加google
xtredis.hset('website','google','google.com')

# 获取website这个哈希中的所有值
print xtredis.hgetall('website')
> {"baidu":"baidu.com","google":"google.com"}

事务(管道)操作：​​redis​​​支持事务操作，也即一些操作只有统一完成，才能算完成。否则都执行失败，用​​python​​​操作​​redis​​也是非常简单，示例代码如下：

# 定义一个管道实例
pip = xtredis.pipeline()
# 做第一步操作，给BankA自增长1
pip.incr('BankA')
# 做第二步操作，给BankB自减少1
pip.desc('BankB')
# 执行事务
pip.execute()

以上便展示了​​python-redis​​​的一些常用方法，如果想深入了解其他的方法，可以参考​​python-redis​​​的源代码（查看源代码​​pycharm​​​快捷键提示：把鼠标光标放在​​import Redis​​​的​​Redis​​​上，然后按​​ctrl+b​​即可进入）。

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