在学习Neo4j之前,我们先了解下什么是图数据库。
图数据库
图形数据库存储节点和关系而不是表或文档。数据的存储就像您在白板上勾画想法一样。您的数据在存储时不限于预定义的模型,允许以非常灵活的方式思考和使用它。
为什么需要图数据库?
我们生活在一个互联的世界中,理解大多数领域需要处理丰富的连接集以了解真正发生的事情。通常,我们发现项目之间的联系与项目本身一样重要。那么关系如此重要,我们用传统的数据库不能维护吗?
如下面这个关系图:
我们尝试用mysql来存储的话,其实是可以的。但是我们需要通过昂贵的join,写复杂的sql才能够实现。显然是不划算的。
什么是Neo4j?
Neo4j是一个开源的无Shcema的基于java开发的图形数据库,它将结构化数据存储在图中而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎。程序数据是一个面向对象的、灵活的网络结构下,而不是严格、静态的表中,但可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。
Neo4j的结构
节点:是图中的实体
- 节点可以用标签标记,代表它们在您的域中的不同角色
- 节点可以保存任意数量的键值对或属性
- 节点标签还可以将元数据添加到某些节点
关系:两个节点实体之间提供定向的,命名的连接
- 关系总是有一个方向、一个类型、一个开始节点和结束节点,并且它们也可以有属性
- 节点可以具有任意数量或类型的关系,而不会牺牲性能
标签:图中的LABEL,我们给了他一个Person的标签
属性:图中的PROPERTY,我们给他声明了属性name,知道了他叫Dan。
应用场景
- 社交媒体和社交网络
- 推荐引擎和产品推荐系统
- 身份和访问管理
使用图形数据库进行身份和访问管理时,可以快速有效的跟踪用户、查询关系和授权。
- 金融反欺诈多维关系分析场景
通过图可以清楚的知道洗钱网络及相关嫌疑,例如对用户所使用的账号、发生交易时的IP地址、MAC地址、手机IMEI号等进行关联分析
Neo4j环节搭建- 下载Neo4j
wget https://neo4j.com/artifact.php?name=neo4j-community-3.5.17-unix.tar.gz
- 解压
- 修改配置文件conf/neo4j.conf
主要修改允许远程访问的地址(将注释打开即可)
dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0
- 访问http://ip:7474
使用账号登录,默认账号密码:neo4j/neo4j
- 然后我们就可以在页面上的输入框里,在美元符号后键入CQL命令,然后点击执行按钮运行命令。
CQL简介
CQL代表Cypher查询语言。像关系型数据库的SQL一样,Neo4j使用CQL作为查询语言。
常用的CQL命令如下:
接下来我们就来详细介绍一下这些命令:
1. CREATE
CREATE (
<node-name>:<label-name>
[{
<property1-name>:<property1-Value>
........
<propertyn-name>:<propertyn-Value>
}]
)
语法说明:
<node-name>
它是我们将要创建的节点名称
<label-name>
它是一个节点标签名称
<property1-name>...<propertyn-name>
属性是键值对。定义将分配给创建节点的属性的名称(可选参数)
我们用庆余年这部剧里面的角色和关系来举例:
CREATE(person:Person {cid:1,name:"范闲",age:24,gender:0,character:"A",money:1000})
2. MATCH RETURN
MATCH
(
<node-name>:<label-name>
)
RETURN
<node-name>.<property1-name>,
...
<node-name>.<propertyn-name>
<node-name>
它是我们将要创建的节点名称
<label-name>
它是一个节点标签名称
<property-name>
属性是键值对。定义将分配给创建节点的属性的名称
示例:
MATCH(person:Person) RETURN person
MATCH(person:Person) RETURN person.name,person.age
3. 关系创建
关系创建比前面的API会麻烦一些,它分为了两种情况:
- 已有节点创建关系
- 没有节点创建关系
3.1 使用现有节点创建关系
MATCH (<node1-label-name>:<node1-name>),(<node2-label-name>:<node2-name>)
CREATE
(<node1-label-name>)-[<relationship-label-name>:<relationship-name>
{<define-properties-list>}]->(<node2-label-name>)
RETURN <relationship-label-name>
<node1-name>
用于创建关系的"From Node"的节点名称
<node1-label-name>
用于创建关系的"From Node"的标签名称
<node2-name>
用于创建关系的"To Node"的节点名称
<node2-label-name>
用于创建关系的"To Node"的标签名称
<relationship-name>
关系名称
<relationship-label-name>
关系标签名称
<define-properties-list>
关系的属性(可选参数)
示例:
match(person:Person {name:"范闲"}),(person2:Person {name:"林婉儿"})
create (person)- [r:Couple{mary_date:"2020/12/12"}]->(person2)
3.2 使用新节点创建关系
CREATE
(<node1-label-name>:<node1-name>{<define-properties-list>})
-[<relationship-label-name>:<relationship-name>{<define-properties-list>}]
->(<node1-label-name>:<node1-name>{<define-properties-list>})
示例:
create(person1:Person {cid:9,name:"靖王世子",age:23,gender:0,character:"A",money:3000})
-[r:Friend {date:"2020/11/2"}]->
(person2:Person {cid:8,name:"二皇子",age:24,gender:0,character:"B",money:4000})
在节点或关系中的属性可以使用的数据类型:
我创建了几个关系,页面上显示如图:
4. CREATE创建多个标签
CREATE (<node-name>:<label-name1>:<label-name2>.....:<label-namen>)
示例:
create (person:Person:Beauty:Picture{cid:20,name:"美女"})
5. WHERE
//简单的WHERE子句
WHERE <condition>
//复杂的WHERE子句
WHERE <condition> <boolean-operator> <condition>
示例:
match (p:Person) where p.cid=1 or p.name="林婉儿" return p
6. DELETE和REMOVE
- DELETE:删除节点或删除节点关系
- REMOVE:删除节点或关系的标签、删除节点或关系的属性
示例:
match (p:Person) where p.cid=1 remove p.age
match p = (:Person {name:"林婉儿"})-[r:Couple]-(:Person) delete r
7. SET
给现有节点或关系增加属性、更新属性值
match (person:Person {cid:1}) set person.age=24,person.money=4000
8. ORDER BY
示例:
match (person:Person ) return person.name,person.money order by person.money
9. SKIP和LIMIT翻页查询
match (person:Person ) return person.name,person.money order by person.money skip 2 limit 2
10. DISTINCT 去重
match (person:Person ) return distinct(person.character)
书山有路勤为径,学海无涯苦作舟