目录 CPU活动展示 实现代码 CPU活动展示 导入模块,创建画板,创建画笔进行绘画出cpu的数据,一定要用线程,负责会卡住哦 实现代码 import tkinterfrom tkinter import *import psutilimport timeimpo
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- CPU活动展示
- 实现代码
CPU活动展示
导入模块,创建画板,创建画笔进行绘画出cpu的数据,一定要用线程,负责会卡住哦
实现代码
import tkinter from tkinter import * import psutil import time import win32api,win32con,win32gui from threading import Thread root_Terminal = Tk() root_Terminal.title('贱工坊-CPU活动数据') # 窗口的大小及页面的显示位置 root_Terminal.geometry( f"600x100+{(win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CXSCREEN) - 600) // 2}+{(win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CYSCREEN) - 100) // 2}") root_Terminal.resizable(False, False) # 固定页面不可放大缩小 root_Terminal.configure(background='#333333') # 新画框 drawpad = Canvas(root_Terminal, width=600, height=400, bg='#333333') drawpad.place(x=-2,y=0) # 文本框 text_1 = tkinter.Text(root_Terminal, width=14, heigh=2, bg='#333333', undo=True, fg='#ffffff', font=("黑体",12),borderwidth=0) text_1.place(x=20, y=20) text_1.insert(tkinter.INSERT, 'CPU使用率:\n0%') text_1.config(state=DISABLED) # 禁用状态 def CPU(): # CPU展示数据框架 -1 画出长方形CPU框架 drawpad.create_polygon(150, 0, 600, 0, 600, 62, 150, 62, fill='#232323') # CPU框架 左上 右上 右下 左下 H_CPU = [590] # CPU默认值 S_CPU = [60] # CPU默认值 while True: A_CPU = psutil.cpu_percent(1) # CPU # CPU展示数据框架 -2 用来遮盖上一次的数据 防止重叠在一起难看 drawpad.create_polygon(150, 0, 600, 0, 600, 62, 150, 62, fill='#232323') # CPU框架 左上 右上 右下 左下 for a in range(len(H_CPU)-1): # 画图CPU 数据 if len(H_CPU) == 1: # 值为1则表示刚开始暂无数据 drawpad.create_line(H_CPU[a], S_CPU[a], H_CPU[a] + 10, 60-A_CPU*0.6, fill='#00e500') # 使用画笔画出折线 else:drawpad.create_line(H_CPU[a], S_CPU[a], H_CPU[a] + 10, S_CPU[a+1], fill='#00e500') # 使用画笔画出折线 text_1.config(state=NORMAL) # 启动状态 # 清空 text_1.delete(1.0, END) text_1.insert(tkinter.INSERT, f'CPU使用率:\n{A_CPU}%') text_1.config(state=DISABLED) # 禁用状态 H_CPU = H_CPU + [600] J = [] # 创建临时列表装饰器 for sdss in H_CPU: J = J + [sdss - 10] H_CPU = J # 替换列表数据 S_CPU = S_CPU + [60 - A_CPU*0.6] # 删除列表第一个数据 if len(H_CPU) == 46: # 不能超过46次 # 删除列表元素 防止数据超出 del H_CPU[0] del S_CPU[0] # 创建线程并启动 Thread(target=CPU).start() root_Terminal.mainloop() # 运行
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