篇首语：本文由编程笔记#自由互联小编为大家整理，主要介绍了基于网络爬虫的蔬菜价格预测及可视化研究相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
本系统使用 Scrapy-redis 框架分布式集群和异步爬虫库(aiohttp asnico)对多个网站蔬菜数据(pc端 app端)进行爬取和清洗大概1千万数据保存到 mysql 数据库。编写 BulkProcess 脚本批量上传到 Elasticsearch 全文搜索引擎中为数据的实现实时搜索和查询提供便利。使用先知模型 Prophet 和差分整合移动平均自回归 ARIMA 的时序预测模型对蔬菜价格进行预测并使用Echarts 对预测的蔬菜价格进行展示。通过 Flask 配合 Vue 全家桶实现前后端分离的蔬菜价格预测与可视化系统。 系统功能 1. 使用Scrapy-redis 框架分布式集群采用异步爬虫和包含js逆向以及对实时蔬菜数据进行异步快速更新等亮点 2. 使用滑块检测用户行为,以及用户行为记录以及检测用户的登录时间进行下线操作 3. 采用 Elasticsearch进行查询和搜索实现千万级数据秒级查询 4. 通过采用多种算法(ProphetARIMA)对蔬菜数据进行查询 5. 对蔬菜数据每日数据进行实时更新与分析 6. 高拓展性可以轻松对系统进行拓展使之符合自身所需 7. 用户权限管理 8. 使用vue全家桶进行前后端分离 下面是系统部分展示 如果需要详细私信作者(q 970815933) 
文件部分展示: 
系统详细说明书 
本系统是上一年自己的毕设故可能会有不足之处不能满足所有人的需求制作不易如果需要私信联系【感谢龙石为本站提供数据中台建设http://www.longshidata.com/pages/government.html】