数据结构和算法—稀疏sparsearray数组

来源：互联网收集：自由互联发布时间：2023-07-02

上篇数据结构和算法--入门篇一、稀疏sparsearray数组一个实际的需求编写的五子棋程序中有存盘退出和续上盘的功能。运用场景上篇数据结构和算法--入门篇一、稀疏sparsearray数组一个实

上篇数据结构和算法--入门篇一、稀疏sparsearray数组一个实际的需求编写的五子棋程序中有存盘退出和续上盘的功能。运用场景

上篇数据结构和算法--入门篇

一、稀疏sparsearray数组

一个实际的需求编写的五子棋程序中有存盘退出和续上盘的功能。

运用场景

通过二维数据把这个棋盘记录下来

分析问题:

因为该二维数组的很多值是默认值0, 因此记录了很多没有意义的数据.->稀疏数组可以达到压缩效果

1、稀疏数组应用场景基本介绍

当一个数组中大部分元素为或者为同一个值的数组时可以使用稀疏数组来保存该数组

稀疏数组的处理方法:

记录数组一共有几行几列有多少个不同的值
把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中从而缩小程序的规模

2、稀疏数组转换的思路分析

二维数组转稀疏数组的思路

遍历原始的二维数组得到有效数据的个数 sum
根据sum 就可以创建稀疏数组 sparseArr int[sum 1] [3]
将二维数组的有效数据数据存入到稀疏数组

稀疏数组转原始的二维数组的思路

先读取稀疏数组的第一行根据第一行的数据创建原始的二维数组比如上面的 chessArr2 int [11][11]
在读取稀疏数组后几行的数据并赋给原始的二维数组即可.

3、稀疏数组的代码实现

原始的二维数组实现

package com.code.sparsearray;/*** 稀疏数组*/public class SparseArray {public static void main(String[] args) {// 创建一个原始的二维数组 11 * 11// 0: 表示没有棋子 1 表示黑子 2 表蓝子int chessArr1[][] new int[11][11];chessArr1[1][2] 1;chessArr1[2][3] 2;// 输出原始的二维数组System.out.println("原始的二维数组~~");for (int[] row : chessArr1) {for (int data : row) {System.out.printf("%d\t", data);}System.out.println();}}}//打印输出效果//原始的二维数组~~// 00000000000// 00100000000// 00020000000// 00000000000// 00000000000// 00000000000// 00000000000// 00000000000// 00000000000// 00000000000// 00000000000

将二维数组转稀疏数组

package com.code.sparsearray;/*** 将二维数组转稀疏数组* 打印输出效果* 原始的二维数组~~* 00000000000* 00100000000* 00020000000* 00000000000* 00000200000* 00000000000* 00000000000* 00000000000* 00000000000* 00000000000* 00000000000** 得到稀疏数组为~~~~* 11113* 121* 232* 452*/public class SparseArray {public static void main(String[] args) {// 创建一个原始的二维数组 11 * 11// 0: 表示没有棋子 1 表示黑子 2 表蓝子int chessArr1[][] new int[11][11];chessArr1[1][2] 1;chessArr1[2][3] 2;chessArr1[4][5] 2;// 输出原始的二维数组System.out.println("原始的二维数组~~");for (int[] row : chessArr1) {for (int data : row) {System.out.printf("%d\t", data);}System.out.println();}// 将二维数组转稀疏数组的思// 1. 先遍历二维数组得到非0数据的个数int sum 0;for (int i 0; i <11; i) {for (int j 0; j <11; j) {if (chessArr1[i][j] ! 0) {sum;}}}// 2. 创建对应的稀疏数组int sparseArr[][] new int[sum 1][3];// 给稀疏数组赋值sparseArr[0][0] 11;sparseArr[0][1] 11;sparseArr[0][2] sum;// 遍历二维数组将非0的值存放到 sparseArr中int count 0; //count 用于记录是第几个非0数据for (int i 0; i <11; i) {for (int j 0; j <11; j) {if (chessArr1[i][j] ! 0) {count;sparseArr[count][0] i;sparseArr[count][1] j;sparseArr[count][2] chessArr1[i][j];}}}// 输出稀疏数组的形式System.out.println();System.out.println("得到稀疏数组为~~~~");for (int i 0; i 稀疏数组转原始的二维数组

将稀疏数组 --》恢复成原始的二维数组

先读取稀疏数组的第一行根据第一行的数据创建原始的二维数组比如上面的 chessArr2 int [11][11]
在读取稀疏数组后几行的数据并赋给原始的二维数组即可

先读取稀疏数组的第一行根据第一行的数据创建原始的二维数组

int chessArr2[][] new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];

在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始)并赋给原始的二维数组即可

for(int i 1; i 具体代码实现

package com.code.sparsearray;/*** 稀疏数组转原始的二维数组* 打印输出效果** 原始的二维数组~~* 00000000000* 00100000000* 00020000000* 00000000000* 00000200000* 00000000000* 00000000000* 00000000000* 00000000000* 00000000000* 00000000000** 得到稀疏数组为~~~~* 11113* 121* 232* 452*** 恢复后的二维数组* 00000000000* 00100000000* 00020000000* 00000000000* 00000200000* 00000000000* 00000000000* 00000000000* 00000000000* 00000000000* 00000000000*/public class SparseArray {public static void main(String[] args) {// 创建一个原始的二维数组 11 * 11// 0: 表示没有棋子 1 表示黑子 2 表蓝子int chessArr1[][] new int[11][11];chessArr1[1][2] 1;chessArr1[2][3] 2;chessArr1[4][5] 2;// 输出原始的二维数组System.out.println("原始的二维数组~~");for (int[] row : chessArr1) {for (int data : row) {System.out.printf("%d\t", data);}System.out.println();}// 将二维数组转稀疏数组的思// 1. 先遍历二维数组得到非0数据的个数int sum 0;for (int i 0; i <11; i) {for (int j 0; j <11; j) {if (chessArr1[i][j] ! 0) {sum;}}}// 2. 创建对应的稀疏数组int sparseArr[][] new int[sum 1][3];// 给稀疏数组赋值sparseArr[0][0] 11;sparseArr[0][1] 11;sparseArr[0][2] sum;// 遍历二维数组将非0的值存放到 sparseArr中int count 0; //count 用于记录是第几个非0数据for (int i 0; i <11; i) {for (int j 0; j <11; j) {if (chessArr1[i][j] ! 0) {count;sparseArr[count][0] i;sparseArr[count][1] j;sparseArr[count][2] chessArr1[i][j];}}}// 输出稀疏数组的形式System.out.println();System.out.println("得到稀疏数组为~~~~");for (int i 0; i

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