Java 8 中的 Stream API 是一个强大的处理数据的新特性,它提供了一种声明式、高效且易于并行化的数据处理方式。以下是一些 Stream 的主要特性和常用场景: 主要特性: 延迟执行(Lazy
Java 8 中的 Stream API 是一个强大的处理数据的新特性,它提供了一种声明式、高效且易于并行化的数据处理方式。以下是一些 Stream 的主要特性和常用场景:
主要特性:
- 延迟执行(Lazy Evaluation):Stream 不会立即执行任何操作,而是在需要时才进行计算。这有助于提高性能和资源效率。
- 函数式编程风格:Stream API 鼓励使用 Lambda 表达式和方法引用等函数式编程技术来处理数据。
- 链式操作(Method Chaining):Stream API 支持一系列的操作链接在一起,形成一个流水线,每个操作都会返回一个新的 Stream。
- 内部迭代(Internal Iteration):与传统的外部迭代(如 for-each 循环)不同,Stream 使用内部迭代,由 Stream 自身负责遍历数据源。
- 可并行化(Parallelism):Stream 可以轻松地进行并行处理,只需调用
parallel()
方法将流转换为并行流,就可以在多核处理器上提高处理速度。 - 不可变性(Immutability):Stream 操作不会修改原始数据源,而是生成新的结果集。
- Optional 返回类型:许多 Stream 操作(如
findFirst()
或findAny()
)返回的是 Optional 类型,这有助于避免空值异常。
常用场景:
- 数据过滤(Filtering):通过
filter()
方法根据给定的条件筛选出满足条件的元素。
List<String> filteredNames = names.stream()
.filter(name -> name.length() > 5)
.collect(Collectors.toList());
- 映射(Mapping):通过
map()
方法将元素转换为其他形式或类型。
List<Integer> lengths = names.stream()
.map(String::length)
.collect(Collectors.toList());
- 排序(Sorting):通过
sorted()
方法对元素进行排序。
List<String> sortedNames = names.stream()
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
- 聚合(Reduction):通过
reduce()
方法将元素聚合为一个单一的结果,如求和、求最大值、求最小值等。
int sum = numbers.stream()
.reduce(0, Integer::sum);
- 分组(Grouping):通过
groupingBy()
方法将元素按照某个属性进行分组。
Map<String, List<Person>> peopleByCity = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity));
- 连接(Joining):通过
Collectors.joining()
方法将元素连接成一个字符串。
String joinedNames = names.stream()
.collect(Collectors.joining(", "));
- 查找(Finding):通过
findFirst()
、findAny()
等方法查找满足特定条件的第一个或任意元素。
Optional<String> firstLongName = names.stream()
.filter(name -> name.length() > 10)
.findFirst();
- 循环(forEach):遍历Stream中的每个元素。
numbers.stream()
.forEach(System.out::println);
filterLists.stream().forEach(s -> System.out.println(s));
Stream.generate(random).limit(10).forEach(System.out::println);//可传入方法
roster.stream().parallel().filter(p1.negate()).forEach(p -> t.test(p));//也可以实现接口
以上只是 Stream API 的一部分特性及其应用场景,实际上,Stream API 还提供了许多其他方法和操作,可以用于各种复杂的数据处理任务。
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