当前位置 : 主页 > 编程语言 > python >

【每日算法】数据结构运用模拟题

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-15
题目描述 这是 LeetCode 上的 ​​451. 根据字符出现频率排序​​ ,难度为 中等。 Tag : 「模拟」、「桶排序」、「哈希表」、「数组」、「优先队列(堆)」 给定一个字符串,请将字符


题目描述

这是 LeetCode 上的 ​​451. 根据字符出现频率排序​​ ,难度为 中等。

Tag : 「模拟」、「桶排序」、「哈希表」、「数组」、「优先队列(堆)」

给定一个字符串,请将字符串里的字符按照出现的频率降序排列。

示例 1:

输入:
"tree"

输出:
"eert"

解释:
'e'出现两次,'r'和't'都只出现一次。
因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外,"eetr"也是一个有效的答案。

示例 2:

输入:
"cccaaa"

输出:
"cccaaa"

解释:
'c'和'a'都出现三次。此外,"aaaccc"也是有效的答案。
注意"cacaca"是不正确的,因为相同的字母必须放在一起。

示例 3:

输入:
"Aabb"

输出:

"bbAa"

解释:
此外,"bbaA"也是一个有效的答案,但"Aabb"是不正确的。
注意'A'和'a'被认为是两种不同的字符。

数据结构 + 模拟

这是一道考察数据结构运用的模拟题。

具体做法如下:

  • 先使用「哈希表」对词频进行统计;
  • 遍历统计好词频的哈希表,将每个键值对以​​{字符,词频}​​ 的形式存储到「优先队列(堆)」中。并规定「优先队列(堆)」排序逻辑为:
    • 如果​​词频​​​ 不同,则按照​​词频​​ 倒序;
    • 如果​​词频​​​ 相同,则根据​​字符字典序​​ 升序(由于本题采用 Special Judge 机制,这个排序策略随意调整也可以。但通常为了确保排序逻辑满足「全序关系」,这个地方可以写正写反,但理论上不能不写,否则不能确保每次排序结果相同);
  • 从「优先队列(堆)」依次弹出,构造答案。
  • 代码:

    class Solution {
    class Node {
    char c;
    int v;
    Node(char _c, int _v) {
    c = _c; v = _v;
    }
    }
    public String frequencySort(String s) {
    char[] cs = s.toCharArray();
    Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
    for (char c : cs) {
    map.put(c, map.getOrDefault(c, 0) + 1);
    }
    PriorityQueue<Node> q = new PriorityQueue<>((a,b)->{
    if (b.v != a.v) return b.v - a.v;
    return a.c - b.c;
    });
    for (char c : map.keySet()) {
    q.add(new Node(c, map.get(c)));
    }
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    while (!q.isEmpty()) {
    Node poll = q.poll();
    int k = poll.v;
    while (k-- > 0) sb.append(poll.c);
    }
    return sb.toString();
    }
    }class Solution:
    def frequencySort(self, s: str) -> str:
    return "".join(char * repeats for char,repeats in sorted(Counter(s).items(), key=lambda x:-x[1]))
    • 时间复杂度:令字符集的大小为。使用「哈希表」统计词频的复杂度为;最坏情况下字符集中的所有字符都有出现,最多有个节点要添加到「优先队列(堆)」中,复杂度为;构造答案需要从「优先队列(堆)」中取出元素并拼接,复杂度为。整体复杂度为
    • 空间复杂度:

    数组实现 + 模拟

    基本思路不变,将上述过程所用到的数据结构使用数组替代。

    具体的,利用 ASCII 字符集共 位,预先建立一个大小为 的数组,利用「桶排序」的思路替代「哈希表」和「优先队列(堆)」的作用。

    代码:

    class Solution {
    public String frequencySort(String s) {
    int[][] cnts = new int[128][2];
    char[] cs = s.toCharArray();
    for (int i = 0; i < 128; i++) cnts[i][0] = i;
    for (char c : cs) cnts[c][1]++;
    Arrays.sort(cnts, (a, b)->{
    if (a[1] != b[1]) return b[1] - a[1];
    return a[0] - b[0];
    });
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    for (int i = 0; i < 128; i++) {
    char c = (char)cnts[i][0];
    int k = cnts[i][1];
    while (k-- > 0) sb.append(c);
    }
    return sb.toString();
    }
    }class Solution:
    def frequencySort(self, s: str) -> str:
    map = defaultdict(int)
    for c in s:
    map[c] += 1
    pq = []
    for k,v in map.items():
    heapq.heappush(pq, (-v, ord(k), k))
    ans = []
    while pq:
    repeats, _, char = heapq.heappop(pq)
    ans.append(char*-repeats)
    return "".join(ans)
    • 时间复杂度:令字符集的大小为。复杂度为
    • 空间复杂度:

    最后

    这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 ​​No.451​​ 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

    在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

    为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:​​github.com/SharingSour…​​ 。

    在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

    网友评论