题目描述 这是 LeetCode 上的 451. 根据字符出现频率排序 ,难度为 中等。 Tag : 「模拟」、「桶排序」、「哈希表」、「数组」、「优先队列(堆)」 给定一个字符串,请将字符
题目描述
这是 LeetCode 上的 451. 根据字符出现频率排序 ,难度为 中等。
Tag : 「模拟」、「桶排序」、「哈希表」、「数组」、「优先队列(堆)」
给定一个字符串,请将字符串里的字符按照出现的频率降序排列。
示例 1:
输入:"tree"
输出:
"eert"
解释:
'e'出现两次,'r'和't'都只出现一次。
因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外,"eetr"也是一个有效的答案。
示例 2:
输入:"cccaaa"
输出:
"cccaaa"
解释:
'c'和'a'都出现三次。此外,"aaaccc"也是有效的答案。
注意"cacaca"是不正确的,因为相同的字母必须放在一起。
示例 3:
输入:"Aabb"
输出:
"bbAa"
解释:
此外,"bbaA"也是一个有效的答案,但"Aabb"是不正确的。
注意'A'和'a'被认为是两种不同的字符。
数据结构 + 模拟
这是一道考察数据结构运用的模拟题。
具体做法如下:
- 如果词频 不同,则按照词频 倒序;
- 如果词频 相同,则根据字符字典序 升序(由于本题采用 Special Judge 机制,这个排序策略随意调整也可以。但通常为了确保排序逻辑满足「全序关系」,这个地方可以写正写反,但理论上不能不写,否则不能确保每次排序结果相同);
代码:
class Solution {class Node {
char c;
int v;
Node(char _c, int _v) {
c = _c; v = _v;
}
}
public String frequencySort(String s) {
char[] cs = s.toCharArray();
Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
for (char c : cs) {
map.put(c, map.getOrDefault(c, 0) + 1);
}
PriorityQueue<Node> q = new PriorityQueue<>((a,b)->{
if (b.v != a.v) return b.v - a.v;
return a.c - b.c;
});
for (char c : map.keySet()) {
q.add(new Node(c, map.get(c)));
}
StringBuilder sb = new StringBuilder();
while (!q.isEmpty()) {
Node poll = q.poll();
int k = poll.v;
while (k-- > 0) sb.append(poll.c);
}
return sb.toString();
}
}class Solution:
def frequencySort(self, s: str) -> str:
return "".join(char * repeats for char,repeats in sorted(Counter(s).items(), key=lambda x:-x[1]))
- 时间复杂度:令字符集的大小为。使用「哈希表」统计词频的复杂度为;最坏情况下字符集中的所有字符都有出现,最多有个节点要添加到「优先队列(堆)」中,复杂度为;构造答案需要从「优先队列(堆)」中取出元素并拼接,复杂度为。整体复杂度为
- 空间复杂度:
数组实现 + 模拟
基本思路不变,将上述过程所用到的数据结构使用数组替代。
具体的,利用 ASCII 字符集共 位,预先建立一个大小为 的数组,利用「桶排序」的思路替代「哈希表」和「优先队列(堆)」的作用。
代码:
class Solution {public String frequencySort(String s) {
int[][] cnts = new int[128][2];
char[] cs = s.toCharArray();
for (int i = 0; i < 128; i++) cnts[i][0] = i;
for (char c : cs) cnts[c][1]++;
Arrays.sort(cnts, (a, b)->{
if (a[1] != b[1]) return b[1] - a[1];
return a[0] - b[0];
});
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < 128; i++) {
char c = (char)cnts[i][0];
int k = cnts[i][1];
while (k-- > 0) sb.append(c);
}
return sb.toString();
}
}class Solution:
def frequencySort(self, s: str) -> str:
map = defaultdict(int)
for c in s:
map[c] += 1
pq = []
for k,v in map.items():
heapq.heappush(pq, (-v, ord(k), k))
ans = []
while pq:
repeats, _, char = heapq.heappop(pq)
ans.append(char*-repeats)
return "".join(ans)
- 时间复杂度:令字符集的大小为。复杂度为
- 空间复杂度:
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.451 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
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