当前位置 : 主页 > 编程语言 > python >

《Python数据可视化之matplotlib实践》 源码 第四篇 扩展 第十章

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-15
图 10.1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.axes([0.1, 0.7, 0.3, 0.3], frameon=True, facecolor="y", aspect="equal") plt.plot(np.arange(3), [0, 1, 0]) plt.cla() plt.plot(np.arange(3), [0, 1, 0]) plt.axes([0.4, 0.4, 0.3, 0

图 10.1


《Python数据可视化之matplotlib实践》 源码 第四篇 扩展  第十章_matplotlib(Python)




《Python数据可视化之matplotlib实践》 源码 第四篇 扩展  第十章_matplotlib(Python)_02《Python数据可视化之matplotlib实践》 源码 第四篇 扩展  第十章_matplotlib(Python)_03

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


plt.axes([0.1, 0.7, 0.3, 0.3], frameon=True, facecolor="y", aspect="equal")


plt.plot(np.arange(3), [0, 1, 0])
plt.cla()
plt.plot(np.arange(3), [0, 1, 0])




plt.axes([0.4, 0.4, 0.3, 0.3], frameon=True, facecolor="y", aspect="equal")
plt.plot(2+np.arange(3), [0, 1, 0])




plt.axes([0.7, 0.1, 0.3, 0.3], frameon=True, facecolor="y", aspect="equal")
plt.plot(4+np.arange(3), [0, 1, 0])


plt.axis("off")


plt.show()

View Code


=========================================


【转自:武汉seo优化 http://www.5h5q.com提供,感谢支持】
网友评论