判断使用动态规划思路解决问题,先定义一个数组dp[][]来,找到状态转移方程式。本题需要从左上开始搜索一次,右下开始搜索一次。 一、题目大意 标签: 动态规划 https://leetcode.cn/pr
标签: 动态规划
https://leetcode.cn/problems/01-matrix
给定一个由 0 和 1 组成的矩阵 mat ,请输出一个大小相同的矩阵,其中每一个格子是 mat 中对应位置元素到最近的 0 的距离。
两个相邻元素间的距离为 1 。
示例 1:
输入:mat = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
示例 2:
输入:mat = [[0,0,0],[0,1,0],[1,1,1]]
输出:[[0,0,0],[0,1,0],[1,2,1]]
提示:
- m == mat.length
- n == mat[i].length
- 1 <= m, n <= 104
- 1 <= m * n <= 104
- mat[i][j] is either 0 or 1.
- mat 中至少有一个 0
判断使用动态规划思路解决问题,先定义一个数组dp[][]来,找到状态转移方程式。本题需要从左上开始搜索一次,右下开始搜索一次。
三、解题方法 3.1 Java实现public class Solution {
public int[][] updateMatrix(int[][] mat) {
int n = mat.length;
int m = mat[0].length;
int[][] dp = new int[n][m];
// mat[i][j] == 1, dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i+1][j], dp[i][j+1])
// mat[i][j] == 0, dp[i][j] = 0
// 将dp中的值置为最大
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
dp[i][j] = Integer.MAX_VALUE - 1;
}
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (mat[i][j] == 0) {
dp[i][j] = 0;
} else {
if (j > 0) {
dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i][j - 1] + 1);
}
if (i > 0) {
dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i - 1][j] + 1);
}
}
}
}
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
for (int j = m - 1; j >= 0; j--) {
if (mat[i][j] != 0) {
if (j < m - 1) {
dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i][j + 1] + 1);
}
if (i < n - 1) {
dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i + 1][j] + 1);
}
}
}
}
return dp;
}
}
四、总结小记
- 2022/6/19 夏至未到,温度已经到了;涉及到数组问题行列老是搞混