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大数据之Hadoop的HDFS存储优化—异构存储(冷热数据分离)

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-20
异构存储主要解决,不同的数据,储存在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题 1)存储类型 RAM_DISK:内存镜像文件系统 SSD:SSD固态硬盘 DISK:普通磁盘,在HDFS中,如果没有主动声明

异构存储主要解决,不同的数据,储存在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题

1)存储类型

RAM_DISK:内存镜像文件系统

SSD:SSD固态硬盘

DISK:普通磁盘,在HDFS中,如果没有主动声明数据目录储存类型默认都是DISK

ARCHIVE:没有特指哪种存储介质,主要指的是计算能力比较弱而储存密度比较高的介质,用来解决数据容量扩增的问题,一般用于归档
原文:sw-code

2)储存策略

策略ID 策略名称 副本分布 15 Lazy_Persist RAM_DISK:1, DISK: n-1 12 All_SSD SSD :n 10 One_SSD SSD:1, DISK: n-1 7 Host(default) DISK: n 6 Warm DISK:1, ARCHIVE: n-1 2 Cold ARCHIVE: n Shell操作

(1)查看当前有哪些存储策略可用。原文:sw-code

[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs storagepolicies -listPolicies

(2)为指定路径(数据存储目录或文件)的存储策略

hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path xxx -policy xxx

(3)获取指定路径(数据存储目录或文件)的存储策略

hdfs storagepolicies -getStoragePolicy -path xxx

(4)取消策略:执行该命令后该目录或文件,及其上级的目录为准,如果是根目录,那么就是HOT

hdfs storagepolicies -unsetStoragePolicy -path xxx

(5)查看文件块的分布

hdfs fsck xxx -files -blocks -locations

(6)查看集群节点

hadoop dfsadmin -report
测试环境准备 1)环境描述

服务器规模:5台

集群配置:副本数为2,创建好带有存储类型的目录(提前创建)

集群规划

节点 存储类型分配 hadoop102 RAM_DISK,SSD hadoop103 SSD,DISK hadoop104 DISK,RAM_DISK hadoop105 ARCHIVE hadoop106 ARCHIVE 2)配置文件信息

(1)为hadoop102节点的hdfs-site.xml添加如下信息

<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.storage.policy.enabled</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>[SSD]file:///opt/module/hadoop-3.1.3/hdfsdata/ssd,[RAM_DISK]file:///opt/module/hadoop-3.1.3/hdfsdata/ram_disk</value>
</property>

(3)为hadoop103节点的hdfs-site.xml添加如下信息

<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.storage.policy.enabled</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>[SSD]file:///opt/module/hadoop-3.1.3/hdfsdata/ssd,[DISK]file:///opt/module/hadoop-3.1.3/hdfsdata/disk</value>
</property>

(4)为hadoop104节点的hdfs-site.xml添加如下信息

<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.storage.policy.enabled</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>[RAM_DISK]file:///opt/module/hadoop-3.1.3/hdfsdata/ram_disk,[DISK]file:///opt/module/hadoop-3.1.3/hdfsdata/disk</value>
</property>

(5)为hadoop105节点的hdfs-site.xml添加如下信息

<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.storage.policy.enabled</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>[ARCHIVE]file:///opt/module/hadoop-3.1.3/hdfsdata/archive</value>
</property>

(6)为hadoop106节点的hdfs-site.xml添加如下信息

<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.storage.policy.enabled</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>[ARCHIVE]file:///opt/module/hadoop-3.1.3/hdfsdata/archive</value>
</property>
3)数据准备

(1)启动集群

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format
[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ myhadoop.sh start

(2)在HDFS上创建文件目录

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -mkdir /hdfsdata

(3)上传文件

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put NOTICE.txt /hdfsdata

可在Browsing HDFS查看文件信息

HOT存储策略案例

(1)最开始我们未设置存储策略的情况下,我们获取该目录的存储策略

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs storagepolicies -getStoragePolicy -path /hdfsdata
The storage policy of /hdfsdata is unspecified

(2)查看上传的文件块分布

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations

[DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.104:9866,DS-e3ce2615-178f-4489-b58e-27a577f4b72f,DISK], DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.103:9866,DS-e8c8d524-7005-4dc4-99ed-30820ff67ef5,DISK]]

未设置存储策略,所有文件都存储在DISK下。所以,默认存储策略为HOT。

WARM存储策略测试

(1)接下来为数据降温

[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /hdfsdata -policy WARM

(2)再次查看文件块分布,我们可以看到文件块依然放在原处

[hdoop@hadoop102 ~]$ hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations

(3)我们需要让他HDFS按照存储策略自行移动文件夹

[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs mover /hdfsdata

(4)再次查看文件块分布

[hdoop@hadoop102 ~]$ hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations

[DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.106:9866,DS-a417ad5b-f80a-4f8c-a500-d6d5a6c52d6d,ARCHIVE], DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.103:9866,DS-e8c8d524-7005-4dc4-99ed-30820ff67ef5,DISK]]

文件一半在DISK,一半在ARCHIVE,符合我们设置的WARM策略

COLD策略测试

(1)继续降温为clod

[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /hdfsdata -policy COLD

注意:当我们将目录设置为COLD并且我们未配置ARCHIVE存储目录的情况下,不可以直接向该目录直接上传文件,会报出异常。

(2)手动转移

[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs mover /hdfsdata

(3)检查文件快分布

[hdoop@hadoop102 ~]$ hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations

[DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.106:9866,DS-a417ad5b-f80a-4f8c-a500-d6d5a6c52d6d,ARCHIVE], DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.105:9866,DS-1c17f839-d8f5-4ca2-aa4c-eaebbdd7c638,ARCHIVE]]
ONE_SSD策略测试

(1)更改策略为ONE_SSD

[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /hdfsdata -policy ONE_SSD

(2)手动转移

[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs mover /hdfsdata

(3)检查文件快分布

[hdoop@hadoop102 ~]$ hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations

[DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.104:9866,DS-e3ce2615-178f-4489-b58e-27a577f4b72f,DISK], DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.103:9866,DS-0a858711-8264-4152-887a-9408e2f83c3a,SSD]]
ALL_SSD策略测试

(1)更改策略为ALL_SSD

[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /hdfsdata -policy ALL_SSD

(2)手动转移

[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs mover /hdfsdata

(3)检查文件快分布

[hdoop@hadoop102 ~]$ hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations

[DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.102:9866,DS-b4a0eba9-0335-409a-aab5-2ebfe724fe0a,SSD], DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.103:9866,DS-0a858711-8264-4152-887a-9408e2f83c3a,SSD]]
LAZY_PERSIST策略测试

(1)更改策略为LAZY_PERSIST

[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /hdfsdata -policy LAZY_PERSIST

(2)手动转移

[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs mover /hdfsdata

(3)检查文件快分布

[hdoop@hadoop102 ~]$ hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations

[DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.104:9866,DS-e3ce2615-178f-4489-b58e-27a577f4b72f,DISK], DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.103:9866,DS-e8c8d524-7005-4dc4-99ed-30820ff67ef5,DISK]]

文件块都存储在了DISK中,与预期的不一样,这是因为,还需要配置dfs.datanode.max.locked.memorydfs.block.size参数。

当存储策略为LAZY_PERSIST时,文件块副本都存储在DISK上的原因有如下两点:

(1)当客户端所在节点没有RAM_DISK时,则会写入客户端所在的DataNode节点的DISK磁盘。其余副本会写入其他节点的DISK磁盘。

(2)当客户端所在的DataNode有RAM_DISK时,但dfs.datanode.max.locked.memory参数未设置或设置过小(小于dfs.block.size参数值)时,则会写入客户端所在的DataNode节点的DISK磁盘,其余会写入其他节点的DISK磁盘。

但是由于虚拟机的max locked memory为64KB,所以如果参数配置过大,会报错

我们可以通过该命令查看此参数的内存

[hadoop@hadoop102 ~]$ ulimit -a

max locked memory       (kbytes, -l) 64
max memory size         (kbytes, -m) unlimited

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