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为你的图片添加图例

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-23
图例可以帮助我们更好的理解图中的信息,在matplotlib中,通过legend函数来添加图例,有以下两种用法 1. 在绘制元素时指定label,然后legend自动识别对应的label属性,绘制图例 2. 绘制元素


图例可以帮助我们更好的理解图中的信息,在matplotlib中,通过legend函数来添加图例,有以下两种用法

1. 在绘制元素时指定label,然后legend自动识别对应的label属性,绘制图例

2. 绘制元素时不需要指定label, 但是需要获取对应的artist对象,然后在legend函数中为其指定对应的label

具体实现的代码如下

# 第一种方法
>>> x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
>>> plt.plot(x, np.sin(x), label='sin')
>>> plt.plot(x, np.cos(x), label='cos')
>>> plt.legend()
>>> plt.show()
`
# 第二种方法
>>> x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
>>> line1, = plt.plot(x, np.sin(x))
>>> line2, = plt.plot(x, np.cos(x))
>>> plt.legend((line1, line2), ('sin', 'cos'))
>>> plt.show()

两种方法都可以实现如下所示的效果

为你的图片添加图例_数据分析

当图例中只需要展示一个元素时,还有一种特殊用法,代码如下

>>> x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
>>> plt.plot(x, np.sin(x))
>>> plt.legend(['sin'])
>>> plt.show()

输出效果如下

为你的图片添加图例_图例_02

对于图例而言,我们最常修改的属性就是图例的位置了,在matplotlib中,可以通过以下loc参数来调整图例的位置,有两种设置方式,第一种用表示位置的字符串来定义图例位置,纵向的位置用lower,center, upper表示,横向的位置用left ,center,right表示,二者组合起来共同定义图例的位置,用法如下

>>> x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
>>> plt.plot(x, np.sin(x))
>>> plt.legend(['sin'], loc='upper center')
>>> plt.show()

输出结果如下

为你的图片添加图例_公众号_03

采用这种赋值方式时,有两种特殊取值,第一个为center,表示无论在水平还是垂直方向上,都位于图片的正中心,第二个是best, 也是默认取值,以不和已有元素重叠为标准,自动计算最佳的图例位置。

第二种设置方式通过两个0到1的浮点数,来指定图例左下角在axes中的位置,将axes的左下角视为(0, 0), 将右上角视为(1, 1), 用法如下

>>> x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
>>> plt.plot(x, np.sin(x))
>>> plt.legend(['sin'], loc=(0.65, 0.75))
>>> plt.show()

输出结果如下

为你的图片添加图例_数据分析_04

legend函数实际上有两种方法,axes,legend和figure.legend, 上面的代码都是调用的axes.legend, 所以实在axes的范围内设置图例,当我们想要实现图例在axes之外时,可以通过figure.legend方法来实现,用法如下

>>> fig = plt.figure()
>>> ax = plt.axes()
>>> x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
>>> ax.plot(x, np.sin(x))
>>> fig.legend(['sin'], loc=(0.55, 0.9))
>>> plt.show()

输出结果如下

为你的图片添加图例_数据分析_05

通过对legend的返回值进行操作,也可以个性化的定义图例的样式,常见的用法如下

>>> x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
>>> plt.plot(x, np.sin(x), label='sin')
>>> plt.plot(x, np.cos(x), label='cos')
>>> legend = plt.legend()
>>> legend
<matplotlib.legend.Legend object at 0x0943ACB8>
>>> legend.texts
[Text(0, 0, 'sin'), Text(0, 0, 'cos')]
>>> legend.texts[0].set_color('r')
>>> legend.texts[1].set_color('b')
>>> legend.get_frame().set_facecolor('c')
>>> plt.show()

用texts捕获图例中的文字,用get_frame方法返回图例的边框区域,上述代码的输出结果如下

为你的图片添加图例_数据分析_06

legend的参数还有很多,详细用法请参考官方文档。

·end·


为你的图片添加图例_图例_07

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