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mSignatureDB:肿瘤突变特征数据库

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-06-23
欢迎关注”生信修炼手册”! mSignatureDB是一个肿瘤突变特征的数据库,以COSMIC数据库中收录的30种突变特征作为参照,分析了来自TCGA和ICGC中约15000多个肿瘤样本中这30种突变特征的构成,


欢迎关注”生信修炼手册”!

mSignatureDB是一个肿瘤突变特征的数据库,以COSMIC数据库中收录的30种突变特征作为参照,分析了来自TCGA和ICGC中约15000多个肿瘤样本中这30种突变特征的构成,文章发表在Nucleic Acids Research上,链接接如下

​​https://academic.oup.com/nar/article/46/D1/D964/4626771​​

数据库的网址如下

​​http://tardis.cgu.edu.tw/msignaturedb/Browse/​​

通过​​Browse​​菜单,可以查看肿瘤样本中30种突变特征的构成,分成了以下3个层次

  • project
  • primary site
  • country
  • sample
  • 结果以气泡图的形式呈现, 鼠标点击可以看到每个特征的具体贡献率,示意如下

    mSignatureDB:肿瘤突变特征数据库_聚类

    通过​​Search​​按钮,可以查看以下信息

    1. summary

    给出了对应的突变频谱,结果示意如下

    mSignatureDB:肿瘤突变特征数据库_数据_02

    2. Ti/Tv

    Transition/Transversion, 简称Ti/Tv, 表示置换/颠换比值, 结果示意如下

    mSignatureDB:肿瘤突变特征数据库_聚类_03

    3. 与临床数据的关联

    将signature的构成作为每个肿瘤样本的特征,对样本进行聚类,并探究与临床信息的关系, 以肿瘤不同阶段为例,结果示意如下

    mSignatureDB:肿瘤突变特征数据库_数据_04

    通过​​Analysis​​菜单,可以上传自己的体细胞突变数据,进行以下两种分析

  • deconstructSigs,检测样本中30种 COSMIC refernce突变特征的构成
  • WTSI Mutational Signature Framework,  利用和COSMIC相同的算法来识别mutation signatures, 本质上是通过调用mutSignatures这个R包来实现
  • 通过该数据库不仅可以查看TCGA肿瘤样本中突变特征的构成,也可以对自己的数据进行突变特征的相关分析。

    ·end·

    mSignatureDB:肿瘤突变特征数据库_数据_05

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