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LeetCode - 无重复字符的最长子串

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-07-19
题目信息 源地址:无重复字符的最长子串 给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 提示信息示例 1 输入: s = "abcabcbb"输出: 3解释: 因为无重复字符的最长
题目信息

源地址:无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

提示信息 示例 1
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
     请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
限制
  • 0 <= s.length <= 5 * 10^4
  • s 由英文字母、数字、符号和空格组成
实现逻辑 滑动窗口

滑动窗口是一种比较重要的算法思想,常用与解决线性表结构数据的子序列问题,运用之后可以将双层嵌套循环的问题转换为单层循环的问题,降低时间复杂度以提高效率。

这道题目的基本思想是将字符串理解成一个滑动的窗口,然后将这个窗口在这个字符串上滑动,在窗口滑动的过程中,左边会出一个元素,右边会进一个元素,然后只需要计算当前窗口内的元素值即可。

package cn.fatedeity.algorithm.leetcode;

import java.util.HashMap;

public class LongestSubstringWithoutRepeatingCharacters {
    public int answer(String s) {
        int start = 0;
        int result = 0;
        HashMap<Character, Integer> hashMap = new HashMap<>();
        for (int current = 0; current < s.length(); current++) {
            char c = s.charAt(current);
            if (hashMap.containsKey(c)) {
                start = Math.max(hashMap.get(c) + 1, start);
            }
            hashMap.put(c, current);
            result = Math.max(current - start + 1, result);
        }
        return result;
    }
}

首发于翔仔的个人博客,点击查看更多。

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