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30天Python入门到进阶——第4天:数据类型(Ⅲ)

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2022-09-29
随着我分享我每天学习python的进度,我越来越清楚和明显地看到,同时学习和分享解释概念有助于巩固知识,也是提升自己能力的一种有效方式。 从第 3 天结束的地方开始,我今天继续

30天Python入门到进阶——第4天:数据类型(Ⅲ)_列表

随着我分享我每天学习python的进度,我越来越清楚和明显地看到,同时学习和分享解释概念有助于巩固知识,也是提升自己能力的一种有效方式。

从第 3 天结束的地方开始,我今天继续探索列表和剩余的数据类型。


列表

列表函数

就像字符串一样,Python为我们提供了一些内置方法来对列表数据类型执行一些操作。同样,在对象上的​​.​​运算符之后调用方法。可以根据动作类型对动作进行分类。

下图中的方法是列表专有的内置方法,请熟记于心。

方法

作用

append(obj)

在列表末尾添加新的对象

count(obj)

统计某个元素在列表中出现的次数

extend(seq)

在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)

index(obj)

从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

insert(index, obj)

将对象插入列表

pop(obj=list[-1])

移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值

remove(obj)

移除列表中某个值的第一个匹配项

reverse()

反向列表中元素

sort([func])

对原列表进行排序

copy()

复制列表

clear()

清空列表,等于del lis[:]

注意:其中的类似 append,insert, remove 等方法会修改列表本身,并且没有返回值(严格的说是返回None)。

添加列表(append, insert, extend)

scores = [44,48,55,89,34]
scores.append(100) # Append adds a new item to the end
print(scores) # [44, 48, 55, 89, 34, 100]
scores.insert(0, 34) # Inserts 34 to index 0
scores.insert(2, 44) # Inserts 44 to index 2
print(scores) # [34, 44, 44, 48, 55, 89, 34, 100]
scores.extend([23]) # Extend takes an iterable (loopable items) and adds to end of list
print(scores) # [34, 44, 44, 48, 55, 89, 34, 100, 23]
scores.extend([12,10])
print(scores) # [34, 44, 44, 48, 55, 89, 34, 100, 23, 12, 10]

这里有一个小问题。这些方法将元素添加到列表中,不返回任何值。

scores = [44,48,55,89,34]
newScores = scores.append(100)
print(newScores) # None
newScores = scores.insert(0,44)
print(newScores) # None

从列表中删除项目(pop, remove, clear)

languages = ['C', 'C#', 'C++']
languages.pop()
print(languages) # ['C', 'C#']
languages.remove('C')
print(languages) # ['C#']
languages.clear()
print(languages) # []

获取索引和计数(index, count)

alphabets = ['a', 'b', 'c']
print(alphabets.index('a')) # 0 (Returns the index of the element in list
print(alphabets.count('b')) # 1 (counts the occurence of an element

排序、反转和复制列表(sort,reverse,copy)

numbers = [1,4,6,3,2,5]
numbers.sort() # Sorts the list items in place and returns nothing
print(numbers) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

#Python also has a built in sorting function that returns a new list
sorted_numbers = sorted(numbers) # note - this is not a method
print(sorted_numbers) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

numbers.reverse() # reverse the indices in place
print(numbers) # [6, 5, 4, 3, 2, 1]

numbers_clone = numbers.copy() # another approach is numbers[:]
print(numbers_clone) # [6, 5, 4, 3, 2, 1]

列表模式

最后,我探讨了一些经常与列表一起使用的常见模式,例如我已经提到的反转、将列表加入字符串和复制。

avengers = ['ironman', 'spiderman', 'antman', 'hulk']
cloned_avengers = avengers[::1] # very commonly used pattern
reversed_avengers = avengers[::-1] # discussing again because it is also very common
merge_avengers = ' '.join(avengers) # used to join list into string
print(cloned_avengers) # ['ironman', 'spiderman', 'antman', 'hulk']
print(reversed_avengers) # ['hulk', 'antman', 'spiderman', 'ironman']
print(merge_avengers) # ironman spiderman antman hulk

range_of_numbers = list(range(10)) # quickly generates a list of specific range
print(range_of_numbers) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
another_range = list(range(0,5)) # with start stop
print(another_range) # [0, 1, 2, 3, 4]

列表解析

列表解析是一个不错的功能。它让我想起了 JavaScript 中的数组解构,这也非常酷。

first,second,third = ['tesla','ford','ferarri']
print(first) # tesla
print(second) # second
print(third) # ferarri

a,*others = [1,2,3,4,5] # remaining values are stored in others
print(a) # 1
print(others) # [2, 3, 4, 5]

first,*others,last= [
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