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Java两大工具库:Commons和Guava(4)

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2023-02-04
您好,我是湘王,这是我的51CTO博客。值此新春佳节,我给您拜年啦~祝您在新的一年中所求皆所愿,所行皆坦途,展宏“兔”,有钱“兔”,多喜乐,常安宁! 在Nginx中提到过通过限

您好,我是湘王,这是我的51CTO博客。值此新春佳节,我给您拜年啦~祝您在新的一年中所求皆所愿,所行皆坦途,展宏“兔”,有钱“兔”,多喜乐,常安宁!


在Nginx中提到过通过限流算法实现对后端服务的保护,避免因服务器承载压力太大而被冲垮。大家都知道Guava是用来操作集合的,但其实Guava也可以实现限流的功能。

不说废话,直接上代码。

先引入依赖:

<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>30.0-jre</version></dependency>

然后用Guava实现限流:

/** * 用Guava漏桶实现限流 * * @author 湘王 */@Servicepublic class LeakyBucketService { // Guava限制每秒请求数量(漏桶的流速) private static final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(1); // 请求编号 private volatile int count = 1; public boolean limit(HttpServletRequest request) throws InterruptedException { System.out.print("请求编号 = " + count++ + " "); // 休眠一秒,取决于机器性能 Thread.sleep(1000); if (rateLimiter.tryAcquire()) { System.out.println(">>>>>>>> 请求成功 >>>>>>>>"); return true; } System.out.println(">>>>>>>> 被限流了 >>>>>>>>"); return false; }}

创建控制器类:

/** * 桶限流Controller * * @author 湘王 */@RestControllerpublic class LimitBucketController { @Resource private LeakyBucketService leakyBucketService; @GetMapping("/limit") public String limit(HttpServletRequest request) throws InterruptedException { leakyBucketService.limit(request); return "SUCCESS"; }}

为了模拟大流量并发访问,需要借助apache jmeter测试工具。在apache.org下载jmeter(需要JDK8以上版本),解压至指定目录后执行下面的命令:

cd $/apache-jmeter-5.3/bin

./jmeter

如果是Windows可以在$/apache-jmeter-5.3/bin目录中直接双击jmeter图标启动。

「Test Plan」上点击鼠标右键,依次选择「Add」->「Thread」->「Thread Group」

Java两大工具库:Commons和Guava(4)_Google Guava

「Thread Group」上点击鼠标右键,依次选择「Add」->「Sampler」->「HTTP Request」

Java两大工具库:Commons和Guava(4)_Apache Commons_02

「HTTP Request」界面中填入如下信息,和之前的Controller对应:

Java两大工具库:Commons和Guava(4)_Apache Commons_03

回到「Test Group」界面,填入如下信息:

Java两大工具库:Commons和Guava(4)_Google Guava_04

启动Springboot,点击「Start」按钮,运行测试:

Java两大工具库:Commons和Guava(4)_Apache Commons_05

从测试结果可以看到,漏桶限流发挥了作用:

Java两大工具库:Commons和Guava(4)_Google Guava_06

漏桶是为了平滑访问流量,但是如果需要允许一些突发流量呢?Guava并没有实现,但可以通过令牌桶的思路来自己搞。和漏桶相比,令牌桶其实有几个关键的不同:

1、需要一个桶来装令牌;

2、请求数量会出现突发;

3、每次消费令牌的数量固定;

先创建令牌桶服务:

/** * 令牌桶限流 * * @author 湘王 */@Servicepublic class TokenBucketService extends HandlerInterceptorAdapter { // 桶的容量,可用令牌总量 private final int total = 10; // 消费速率 private final int rate = 3; public boolean limit(HttpServletRequest request) throws InterruptedException { // 休眠一秒,取决于机器性能 Thread.sleep(1000); if (tryAcquire()) { return true; } return false; } // 以固定速率消费请求,漏桶容量固定,每次用户请求都得放入桶中,桶满则拒绝请求或等待 private synchronized boolean tryAcquire() { // 网络请求数量是随机的 int requests = (int) (Math.random() * 10) + 1; System.out.print("消费速率 = " + rate + ",请求数量 = " + requests + "; "); if (total < requests + rate) { // 桶满则拒绝 System.out.println("剩余容量 = " + (total - (requests + rate)) + "; >>>>>>>> 被限流了 >>>>>>>>"); return false; } else { // 桶还未满 System.out.println("剩余容量 = " + (total - (requests + rate)) + "; >>>>>>>> 请求成功 >>>>>>>>"); return true; } }}

然后修改之前的Controller:

/** * 桶限流Controller * * @author 湘王 */@RestControllerpublic class LimitBucketController { @Resource private LeakyBucketService leakyBucketService; @Resource private TokenBucketService tokenBucketService; @GetMapping("/limit") public String limit(HttpServletRequest request) throws InterruptedException { //leakyBucketService.limit(request); tokenBucketService.limit(request); return "SUCCESS"; }}

修改Jmeter并发线程的数量:

Java两大工具库:Commons和Guava(4)_限流算法_07

测试结果如当初所愿:

Java两大工具库:Commons和Guava(4)_Java_08


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